13–19 июля 2026 г.

Команда ревью кода теперь работает на нескольких уровнях, и на каждом обзор пересобирается заново. Что предлагает Anthropic:

• Low: по числу находок обходит другие инструменты ревью при доле их расхода токенов • High: заметно выше полнота находок, когда нужно копнуть глубже • Ultra: запускает набор агентов-ревьюеров и независимо воспроизводит каждую находку

Ultra даёт то же покрытие серьёзных проблем, что и high, но с гораздо меньшим числом ложных срабатываний. В Anthropic его прогоняют на каждом PR. Функция доступна во всех сессиях после обновления Claude Code.

Вышел Claude Code v2.1.215. По данным репозитория на GitHub, Claude перестал сам запускать навыки /verify и /code-review. Теперь их вызывают вручную командами /verify или /code-review, когда они нужны. Это следует за вчерашним патчем v2.1.214, где чинили проверку прав на команды в Bash и PowerShell.

Anthropic сохранит повышенные на 50% недельные лимиты Claude Code до 19 августа. Мера распространяется на пользователей Pro, Max, Team и посадочных лицензий Enterprise.

Ранее компания продлевала этот повышенный лимит только до 19 июля, вместе с доступом к Fable 5. Новое объявление задаёт лимитам Claude Code отдельную дату окончания, 19 августа.

Anthropic выкатила на этой неделе набор обновлений для Claude Code на мобильных. Команда claude rc на домашней машине теперь показывает её как подключённое устройство в приложении, и оттуда можно запускать новые сессии откуда угодно. Функция выходит постепенно.

• Быстрые подсказки промптов: по ходу разговора с агентом приложение предлагает следующий промпт, чтобы не набирать его с телефона. На десктопе это уже доступно полностью, для локальных и облачных сессий. • Переключатель уровня усилий вынесли прямо в выбор модели, на iOS и Android.

В приложении спрятана пасхалка для самой мощной комбинации уровня усилий.

Антропик подвела итоги полугода развития Claude Platform: за это время в API добавились инструменты для сборки и деплоя агентов. Разговор о том, что вышло, провели руководители платформы Кейтлин Лессе, Анджела Цзян и Джесс Ян.

Один из проявившихся в продакшене паттернов это связь между агентами: Claude координирует работу и передаёт задачи. В Managed Agents это поддержано режимом multi-agent, где агенты используют разные модели, промпты и инструменты, но делят песочницы или учётные данные из vault.

Полную запись беседы Anthropic выложила в ролике на YouTube.

Anthropic обновила Workbench и перенесла его в новый раздел Build с переработанным интерфейсом: можно отправить запрос к Messages API, увидеть ответ Claude и скопировать код. Для Claude Fable 5 теперь настраивается запасная модель.

В Claude Managed Agents появилась вкладка Observability с мониторингом расхода токенов, частоты ошибок и других показателей.

Автор выложил ctx2img, инструмент, который конвертирует репозитории, каталоги, Markdown и промпты в плотные изображения из плиток для Claude и Codex. По его замерам это сокращает расход контекстных токенов примерно на 60–75%.

Идея выросла из pxpipe, где текст рендерится в картинку для моделей с обработкой изображений. Здесь подход другой: секции Markdown и файлы становятся подписанными плитками, а оптимизатор раскладывает их так, чтобы уменьшить пустое пространство и сохранить визуальную иерархию.

Код ctx2img опубликован на GitHub под именем h5i-ctx2img.

Anthropic опубликовала исследование agentic misalignment: спустя год после экспериментов с шантажом компания описала ещё четыре способа, которыми автономные AI-агенты ведут себя неправильно в симуляциях.

Модели, включая Claude, прогнали через четыре сценария. Anthropic подчёркивает, что это не реальные инциденты, но поведение показывает явное рассогласование целей, которое стоит изучать и устранять.

Полный разбор компания выложила на alignment.anthropic.com, транскрипты всех сценариев доступны на портфолио-странице aenguslynch.com.

Anthropic изучила более 300 000 анонимизированных диалогов, чтобы понять, как выражаемые Claude ценности различаются между моделями и языками. В прошлом исследовании компания насчитала свыше 3000 ценностей, включая честность и теплоту.

Сильнее всего разброс идёт по оси «теплота против строгости». К теплоте Claude склоняется в хинди и арабском. В русском модель уходит в строгость и нередко просит пользователя подкрепить слова доказательствами.

Anthropic отмечает, что пока не понимает, почему ценности различаются и желательно ли это. Следующий шаг компания видит в том, чтобы определить факторы, влияющие на выражение ценностей, и понять, как ими управлять.