Независимое исследование The Context Lab показало, что использование глубокого контекста кодовой базы критически важно для успеха агентов. Система AI Architect от Bito увеличивает показатель успешного выполнения задач Claude Opus на 35% при работе со сложными репозиториями.
Наибольший прирост заметен в задачах с длинным горизонтом планирования, где нужно учитывать зависимости между файлами. В то время как обычные модели теряют точность при росте масштаба проекта, AI Architect сохраняет стабильность за счет построения графа знаний из коммитов, документации и прошлых решений.
Это дополняет недавние обновления Claude Code, где Anthropic сделала ставку на прямой анализ файлов. Решение Bito работает через протокол MCP, обеспечивая безопасность данных без обучения моделей на коде пользователя.