Память для Claude: облако Anthropic против SQLite

Сравнение четырёх слоёв памяти для Claude сводит выбор к четырём осям: архитектура, цена, приватность и рабочий процесс. Речь о Claude Memory Primitive, claude-mem, mem0 и LoreConvo; разбор опубликован в блоге Labyrinth Analytics Consulting, а его автор сам разработал LoreConvo и оговаривает это в тексте.

Коротко

• Claude Memory Primitive хранит фрагменты сессий в облачном графе Anthropic, привязывая записи к ключу API; отдельной платы за память нет, но каждое чтение и запись увеличивают счёт за API.
• claude-mem выгружает граф в локальный JSON и периодически синхронизирует копию в удалённое хранилище с оплатой за гигабайт; у проекта 45 000 звёзд на GitHub, синхронизацию можно отключить вручную.
• LoreConvo складывает сессии в один файл SQLite и раздаёт память через MCP в Claude Code, OpenAI Codex, Cursor и Hermes Agent; бесплатный тариф ограничен пятьюдесятью сессиями, Pro стоит 8 долларов в месяц.

Разница между четырьмя вариантами сводится к тому, кто несёт риск хранения. Облачный граф снимает настройку, но оставляет копию данных у поставщика, локальный файл возвращает контроль вместе с обязанностью его беречь. Для команд с регламентами на обработку данных это, судя по всему, и есть главный критерий выбора, а не глубина поиска. Ценовые модели усиливают ту же развилку: плата за вызов растёт вместе с числом сессий, фиксированная подписка не растёт.

Memory Primitive шифрует данные, но копия сессий остаётся у Anthropic

Claude Memory Primitive держит фрагменты сессий в облачном графе, которым управляет Anthropic: запрос уходит в сервис, Claude возвращает короткое резюме, запись остаётся привязанной к ключу API. Данные шифруются при передаче и хранении, но не покидают инфраструктуру Anthropic. По оценке автора разбора, для команд со строгими требованиями к обработке данных такое хранение закрывает вопрос о применимости.

claude-mem превращает граф в JSON-файл на стороне клиента и пишет его в локальный каталог, но периодически синхронизирует копию в удалённое хранилище. Локальную копию можно проверить, резервная лежит в стороннем хранилище. Установка бесплатна, копирование тарифицируется за гигабайт и растёт линейно вместе с объёмом архива; при отключении синхронизации теряется автоматическая сохранность.

mem0 бесплатна, но модель эмбеддингов приходится содержать самостоятельно

mem0 строит векторное хранилище поверх локальной базы и индексирует каждое взаимодействие моделью эмбеддингов. Библиотека даёт программные операции добавления, поиска и удаления записей, а индекс остаётся на машине разработчика. Полный контроль над индексом идёт вместе с обязанностью обслуживать саму модель эмбеддингов.

Сама библиотека бесплатна, расходы возникают на слое эмбеддингов: размещённый API обходится в несколько центов за тысячу токенов, локальная модель занимает ресурсы GPU. Контроль доступа mem0 не обеспечивает: индексные файлы читаются любым процессом с доступом к файловой системе, права на уровне операционной системы настраиваются отдельно.

Разбор отмечает, что у команд с уже имеющимися мощностями GPU предельная стоимость невелика, а для небольших коллективов оплата внешнего API эмбеддингов превращается в скрытую статью расходов. Взамен mem0 даёт более глубокий поиск по смыслу, чем три остальных варианта, при большом числе сохранённых фактов.

LoreConvo обнаруживает файл .mcp.json в корне проекта без настройки клиентов

Файл SQLite лежит в выбранном каталоге, переносится и версионируется обычными средствами, скрытого облачного компонента в схеме нет. Настройка под каждый клиент не требуется: файл .mcp.json в корне проекта MCP-сервер находит сам. Поиск построен на FTS5, то есть полнотекстовый, без слоя эмбеддингов.

Хук автосохранения срабатывает в конце каждой сессии и вытягивает эвристическое резюме с решениями, фактами о стеке и открытыми вопросами, если в сессии достаточно сигнала; автор описывает это как поведение по возможности, а не гарантию на каждом сохранении. Интерфейс инспекции памяти выводит список сессий, фильтрует и удаляет их одной командой.

Связывание сессий, теги проектов и хук автозагрузки собирают цепочки контекста между запусками, а скрипт save_to_loreconvo.py даёт доступ к памяти из любого кода без регистрации MCP-инструмента. Платный тариф снимает лимит сессий и добавляет семантический поиск, подбор связанных сессий, командный обмен памятью и экспорт выбранных сессий в JSON для импорта у коллеги без центрального сервера.

Что автор отдаёт конкурентам Разбор не называет победителя: Memory Primitive описан как самый быстрый старт для прототипов, где приватность не критична, claude-mem как самый отшлифованный вариант сообщества с автоматическим резервным копированием, mem0 как выбор для команд, готовых содержать инфраструктуру эмбеддингов ради глубокого векторного поиска. Сравнительных замеров скорости или качества извлечения текст не приводит.