Gemini agent от Google гоняет задачи и на моделях Claude

У агента-коллеги в Gemini Enterprise будет свой почтовый адрес на @agents.company.com, а под единым окном ввода нового Gemini agent работают модели Gemini и Claude от Anthropic, между которыми агент выбирает сам. Об этом глава Google Cloud Томас Куриан рассказал в программной речи на Gemini at Work 2026, текст которой опубликован в блоге Google Cloud.

Коротко

• Google Cloud представила Gemini agent, единого агента для работы, который отвечает на вопросы, пишет и запускает код, создаёт картинки и медиа и встроен в Gmail, Docs, Sheets и Calendar.
• Агент живёт в облаке, хранит четыре вида памяти, собирает временных субагентов под задачу и подбирает модель под каждую работу, а расходы ограничивают Smart Routing и лимиты трат в реальном времени.
• Цифры эффекта в анонсе относятся к клиентам Gemini Enterprise в целом, а не к новому агенту, и в тексте не названы ни цена агента, ни дата общей доступности.

Если вы не следили: Gemini Enterprise вырос из Google Agentspace. В октябре 2025 года Google Cloud переименовала и объединила продукт, и технология Agentspace стала его ядром. По данным Devoteam, Agentspace был первой агентной платформой Google, а в Gemini Enterprise уже были маркетплейс, готовые агенты Deep Research, Data Insights и Code Assist и интеграции с Workspace, Microsoft 365, Salesforce и SAP.

Агент сам выбирает, какой модели отдать задачу: Gemini или Claude

В Google разделяют агента и модель. Gemini agent отвечает за планирование и выполнение работы, а модель под ним подбирается отдельно для каждой задачи. Сегодня в выборе семейство Gemini и модели Claude от Anthropic, позже, как обещает Google Cloud, добавятся другие закрытые и открытые модели. Компания объясняет это так: лучшая модель для задачи не всегда самая большая, а лидер среди моделей меняется раз в несколько месяцев.

По словам Google, подбор модели повышает точность на трудных задачах и снижает стоимость простых. Для контроля расходов анонсированы оркестрация нескольких моделей, Smart Routing и лимиты трат в реальном времени. Динамический выбор модели заранее тестировал бренд спортивной одежды On, чтобы быстрее выводить товары на рынок.

В пример Google приводит и компании, которые уже работают на нескольких моделях. Shopify сочетает передовые модели для миллионов продавцов, а PayPal каждую неделю распределяет между разными моделями 10 миллионов запросов.

Агенту-коллеге выдают почту на @agents.company.com и отдельное хранилище

Gemini agent работает в облаке, поэтому у него одна память, один контекст и один граф персонализации на любом устройстве. Обратиться к нему можно из браузера, с iOS и Android, с десктопа на Windows или Mac, из командной строки, Microsoft 365 или Slack, а ещё его можно встроить в сторонние приложения как headless-агента без своего интерфейса. Задача на часы или дни продолжает идти, когда вы закрыли ноутбук.

В Workspace агент работает прямо внутри Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat и Calendar с той же памятью, навыками и настройками контроля. Ему можно поручить задачу, поставить её по расписанию или настроить реакцию на событие.

Для многошаговой работы Gemini на ходу собирает субагентов, временных исполнителей под конкретную задачу, у каждого из которых своя идентичность. Они работают параллельно или по очереди, часами и днями. У агента-коллеги постоянная роль в команде, почта на @agents.company.com, своё хранилище и доступ только к контексту, который дали вы или коллеги. Для контроля Google обещает управление идентичностью и политиками, разграничение прав, изолированные песочницы и сетевые шлюзы.

Почти 90% компаний из Fortune 100 уже пользуются Gemini Enterprise

Масштаб Google Cloud описывает тремя цифрами. Почти 80% её клиентов пользуются ИИ-продуктами компании, почти 90% компаний из Fortune 100 используют Gemini Enterprise, а почти 500 клиентов за последний год обработали больше триллиона токенов каждый.

Клиентские истории в анонсе касаются Gemini Enterprise в целом. В бразильском банке Bradesco проверка документов сократилась с часа до пяти минут, несоответствий в оценке рисков стало на 60% меньше, а финансовая эффективность выросла больше чем на 10%. Японская страховая SOMPO собрала больше 10 000 агентов на 34 000 сотрудников, Orange Spain развернула больше 1 000 собственных агентов.

BNP Paribas встроила Gemini Enterprise во внутренний ассистент LLM@CIB, доступный более чем 65 000 сотрудников. У Ulta Beauty ассистент по 30 000 товаров утроил конверсию онлайн-продаж, а в Wesfarmers внутренний агент сети Bunnings сэкономил сотрудникам полмиллиона часов. Santee Cooper рассчитывает ускорить финансовое моделирование до 75% при бюджете расширения сети в 10 миллиардов долларов.

Знания о компании агент держит в инструментах, навыках и четырёх видах памяти

Инструменты подключают агента к вашим системам: Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack, Git, Jira, Salesforce, ServiceNow, базам BigQuery, Databricks, Postgres и Snowflake, файлам на компьютере. Подойдёт и любой сервер MCP, то есть сервис на открытом протоколе Model Context Protocol, через который модели получают доступ к инструментам и данным. Свои инструменты команды публикуют в общем реестре компании.

Навыки хранятся как модульные промпты с инструкциями, знаниями или порядком действий для многошаговой задачи. Есть глобальная библиотека Google, общий реестр компании и личные навыки; агент сам выбирает нужные и, по словам Google, учится на каждом запуске, экономя токены. Отдельно анонсированы навыки анализа данных на обычном языке и отраслевые наборы для финансов и юристов.

Памяти четыре вида. Сессионная держит текущую задачу, даже многодневную; семантическая собирает базу знаний из документов и разговоров; процедурная хранит способы работы, включая навыки, которые агент пишет себе сам; эпизодическая помнит всё, что он делал раньше. Google сравнивает агента с новичком в компании, который сперва изучает вас, ваши инструменты и команду и только потом берётся за дела.

Самые громкие цифры анонса описывают клиентов Gemini Enterprise вообще, и сколько из этого эффекта даст именно новый агент, Google не показывает. Не раскрыто и то, по каким признакам Smart Routing выбирает между Gemini и Claude. На наш взгляд, открытый выбор модели самая практичная часть анонса: когда лидер среди моделей сменится, контекст, навыки и данные останутся на месте.

Сколько будет стоить агент-коллега

Цену Gemini agent и дату общей доступности текст анонса не называет. По данным партнёра Autenticare, после объединения Gemini Enterprise стоил 21 доллар в месяц за пользователя в версии Business и 30 долларов в Standard и Plus. Войдёт ли агент в эти тарифы и как будут считаться токены, которые субагенты тратят на многодневную задачу, пока неизвестно.