NYT усомнилась, что Claude нашёл фермент сам

Около 950 агентов Claude за 21 час и 210 миллионов токенов перебрали больше 200 000 обратных транскриптаз и нашли в ДНК фага систему, похожую на CRISPR. The New York Times вынесла в заголовок вопрос, правда ли ИИ сделал это открытие сам, и напоминает, что пять стартовых примеров таких ферментов Claude получил от учёных Anthropic.

Коротко

• Anthropic показала первые результаты своей биологической лаборатории: ИИ-агенты нашли ферменты, полезные для биотехнологий, и систему, устроенную похоже на CRISPR, иммунную защиту бактерий от вирусов.
• Поиск шёл воронкой: из более чем 200 000 обратных транскриптаз агенты отобрали 3 500 новых систем-кандидатов, а из них 20 самых убедительных, по которым составили отчёты для людей.
• Сам фермент из гигантского фага описывали и раньше, новыми оказались соседние повторы и белок неизвестной функции, а часть учёных, по данным Business Standard, сразу усомнилась в достижении.

Если вы не следили: по словам самой Anthropic, группу исследований в науках о жизни она собрала весной 2026 года, чтобы проверить, могут ли универсальные модели ИИ систематизировать и ускорить биологические открытия. В компании вспоминают рестриктазы, Taq-полимеразу и CRISPR, которые начинались с того, что учёный замечал в природе что-то странное. Ради этого, как пишет Anthropic, пришлось построить собственную лабораторию и единую команду, которая занимается всем, от обучения Claude биологии до экспериментов.

950 агентов за 21 час сузили 200 000 ферментов до 20 кандидатов

Обратными транскриптазами называют ферменты, которые переписывают РНК в ДНК. Anthropic дала Claude один стартовый запрос: найти интересные обратные транскриптазы в огромной базе последовательностей ДНК. Дальше агенты сами прочесали базу, разобрали отдельные семейства ферментов и по собственному суждению выбрали кандидатов, а участие людей, по формулировке компании, ограничилось стартовым запросом и работой в лаборатории.

Масштаб такой: около 950 агентов, 21 час работы и 210 миллионов токенов. На выходе собралось больше 200 000 обратных транскриптаз, из них отобрали 3 500 новых систем-кандидатов, а затем 20 самых убедительных, которые агенты разобрали в отчётах, понятных человеку. У эксперта такая работа, по оценке Anthropic, заняла бы от нескольких недель до месяцев.

The New York Times добавляет к этой картине две детали. По данным газеты, учёные Anthropic дали Claude пять примеров обратных транскриптаз, а программы для поиска похожих генов по базам данных агенты написали уже сами.

Фермент из гигантского фага был известен, новыми оказались повторы и белок-спутник

Обратную транскриптазу, на которую указал Claude, нашли в гигантском фаге, вирусе бактерий с необычно большим геномом, и её уже описывали в прежних научных работах. Впервые Claude, по данным Anthropic, заметил другие черты системы: рядом с ферментом лежит массив некодирующих последовательностей ДНК, а ещё с ней связан вспомогательный белок неизвестной функции.

Дарио Амодеи, как пишет TechCrunch, признал в X, что находка опирается на чужую работу и что команда из Стэнфорда раньше открыла систему, в чём-то похожую на найденную Claude. При этом он описал открытие как сделанное в основном, хотя и не полностью, самим Claude.

Anthropic приводит отзыв Фэна Чжана, одного из пионеров редактирования генома с помощью CRISPR, профессора MIT и Института Броуда. Прочитав препринт, он назвал работу захватывающим примером того, как ИИ-агенты могут участвовать в биологических открытиях, а связь массивов повторов РНК с обратными транскриптазами действительно любопытной и достойной дальнейшего изучения.

Как агенты отличали новую систему от уже известных

По данным Unite.AI, самый показательный момент случился, когда один из агентов читал сырую последовательность ДНК рядом с найденным ферментом. В журнале работы он записал, что соседняя ДНК выглядит впечатляюще, что даже на глаз видит тандемный массив повторов и что он напоминает CRISPR-подобный массив.

Дальше, как пишет Unite.AI, агент не ограничился первым впечатлением: посчитал повторы, измерил промежутки между ними, сравнил устройство участка с известными системами обратных транскриптаз и поискал похожее в научной литературе. Только после этого он отправил отчёт людям на проверку.

Зачем считать повторы. В CRISPR-системах бактерии хранят память о вирусах в виде коротких одинаковых повторов, между которыми вставлены фрагменты чужой ДНК. Представьте фотоальбом, где одинаковые рамки чередуются со снимками: по рамкам узнаёшь альбом, даже если снимки видишь впервые. Число повторов и ровный шаг между ними помогают отличить настоящий массив от случайного совпадения.

Люди дали стартовый запрос и провели лабораторные опыты

По данным TechCrunch, о существовании «мокрой» лаборатории Anthropic стало известно за неделю до объявления о ферментах. Она находится в районе залива Сан-Франциско и работает только на уровнях биобезопасности BSL-1 и BSL-2, без патогенов, заражающих человека, и всю лабораторную работу там выполняют учёные, а не Claude.

Там же TechCrunch подчёркивает, что люди всё время оставались в контуре и без присмотра Claude в лабораторию не пускали. Издание напоминает, что Anthropic здесь не первая: в Стэнфорде публиковали работы о языковых моделях и CRISPR, в Калифорнийском университете в Сан-Франциско с помощью ИИ проектировали ферменты с нуля, а Google запустила AlphaFold ещё в 2020 году.

Главный вопрос в том, сколько в поиске было от людей. Anthropic говорит об одном стартовом запросе, NYT о пяти примерах от учёных, и насколько эти примеры направляли агентов, из доступных материалов не видно. На наш взгляд, воронка из 3 500 кандидатов в 20 отчётов выглядит как сильный инструмент сортировки, а слово «открытие» упирается в то, что сам фермент уже описывали, а похожую систему, по признанию Амодеи, раньше нашла команда из Стэнфорда.

Что покажут опыты с белком-спутником

Функция вспомогательного белка пока неизвестна, и Фэн Чжан, по данным Anthropic, считает саму связку повторов РНК с обратными транскриптазами достойной дальнейшего изучения. Работа вышла в виде препринта, то есть до рецензирования. Когда появится рецензированная версия и какие опыты с этой системой Anthropic поставит дальше, в доступных материалах не сказано.