World Model MCP добавляет долговременную память в Claude Code

Разработчик представил версию 0.9.1 инструмента World Model MCP, который создает темпоральный граф знаний для ИИ-агентов. Система позволяет Claude Code, Cursor и другим инструментам запоминать исправления, предотвращать галлюцинации и избегать повторения ошибок в коде.
Ключевое обновление включает бенчмарк SWE-bench Verified, показавший прирост точности на 10.2 балла. Система анализирует правки пользователя, сохраняет их как ограничения и применяет в будущих сессиях. Она также поддерживает разрешение противоречий на основе весов уверенности и времени жизни фактов.
Инструмент работает как локальный слой памяти на базе SQLite. Установка доступна через pip, а настройка занимает несколько минут. Проект поддерживает интеграцию с GitHub, Notion и Slack через стандарт MCP.
Дальше
Выпущена библиотека из 817 навыков кибербезопасности для ИИ-агентов
ИИ-агенты часто ошибаются в безопасности, потому что у них нет четких алгоритмов действий. Библиотека Anthropic Cybersecurity Skills закрывает этот пробел, предоставляя 817 верифицированных сценариев для защиты и анализа данных.
Читайте также
- Claude Code игнорирует AGENTS.md, если рядом лежит CLAUDE.md
- Тот же результат, вдвое дороже: Claude Code против Codex
- Claude Code 2.1.259 раздаёт MCP-серверы всей организации
- Claude Code хранит MCP-токены на Linux в открытом виде
- Бенчмарк Context7: минус около 99% входных токенов
- Открытая обвязка на Strands и 99,95% у Claude Opus 5
Комментарии
Пока никто не написал. Будьте первым.
Присоединяйтесь к разговору
Войдите, чтобы оставить комментарий. Он появится после модерации.

