AWS представила масштабное обновление OpenSearch Serverless, переписав почти 97% кода. Цель заключается в адаптации под специфику работы ИИ-агентов, чья нагрузка носит прерывистый характер.
Ключевое изменение: разделение хранения и вычислений. Новая архитектура позволяет сервису масштабироваться до нуля в моменты простоя, что снижает затраты на 60%. При этом система разворачивается за секунды, избегая проблемы холодного старта.
Сервис стал масштабироваться в 20 раз быстрее и теперь поддерживает векторный поиск. Доступны интеграции с Vercel, Kiro IDE, Claude Code и Cursor. Оплата производится через OpenSearch Compute Unit.
В планах AWS: запуск лог-аналитики в июне и внедрение функции долгосрочной памяти для агентов в 2026 году. Компания рассматривает OpenSearch как необходимый семантический слой для работы LLM.