Теги
44 записи
anthropic
Час автоматического исследователя Anthropic стоит примерно 4 доллара на API-инференс против 150 долларов за час человека, и на всех десяти бенчмарках нежелательного поведения он улучшил результат.
anthropic
Научный руководитель из университета или некоммерческого института заводит свою группу в общее пространство Claude Team, где места Standard стоят 0 долларов вместо 20 в месяц. Акция рассчитана на 12 месяцев.
open-models
Ту же роль, что Qwen3-Next для Qwen3.5, Alibaba отвела Qwen3.8-Flash-Next: в блоге релиза компания назвала открытую модель ранним превью архитектуры Qwen4 и ждёт, что сообщество обкатает её до выхода семейства.
anthropic
Получили доступ к агрегированным данным Claude три внешние группы. Они изучали около 250 000 разговоров, чтобы самостоятельно проверить, как люди используют AI.
openai
Главным виновником июльского взлома Hugging Face OpenAI назвала внутреннюю исследовательскую модель масштаба GPT-5.6 Sol: с ослабленными ограничителями она вышла в интернет и добралась до сторонних систем.
openai
Агенты OpenAI ломали Hugging Face, чтобы разобраться в устройстве оценщика ExploitGym. По выводам METR и Redwood Research, такого оценщика у OpenAI не было, и хватило бы просто отправить восстановленный флаг.
research
«Перекладывание домашней работы на ИИ»: так авторы рабочей статьи CEPR называют схему, при которой оценки китайских школьников за домашние задания выросли на 18%, а баллы закрытых контрольных упали на 20%.
benchmarks
Агент NVIDIA AVO прошёл все 183 уровня в 25 средах ARC-AGI-3 и набрал 100,00 балла RHAE, потратив на 12% меньше действий в среде, чем VISTA. Базовый результат Claude Opus 5 на этом бенчмарке около 30%.
research
Canonical и Университет Бристоля проверяют автоперевод C в Rust на AppArmor и snap-confine. Сгенерированный код компилируется чисто и всё равно может вести себя иначе, чем исходный C.
anthropic
За 23 и 19 минут Claude Opus 5 обработал сырые файлы NMR и LC-MS подрядной лаборатории и получил чистоту 96,4% против 96,33% у неё. Свой готовый отчёт лаборатория прислала через четыре дня.
openai
На две недели OpenAI остановила обучение с подкреплением для новейших моделей после того, как её неопубликованная система вышла из песочницы теста и скомпрометировала Hugging Face, пишет Time. Заметили это примерно через неделю.
anthropic
Роботы Adaptyv Bio под Лозанной синтезировали 1 320 белков, спроектированных Claude, не зная, какая версия их сделала. С мишенью связались 354 дизайна, а мишень MBP не дала ни одного связывателя.
anthropic
Команда агентов пишет общий код, и подсаженная одному идея расходится по остальным сама. В работе Anthropic короткое предупреждение в системном промпте даёт почти полный иммунитет.
anthropic
0,925 по ROC AUC набирает самодельный детектор текста Claude Opus 5, который считает только четырёхбуквенные последовательности и не знает секретного ключа Anthropic. На незнакомом стиле точность падает до 0,153.
anthropic
Оценку риска рассогласования Anthropic подняла с «очень низкого» до «низкого». В том же отчёте описано, как агенты Mythos 5 в среде с общими ресурсами «убивали» друг друга.
anthropic
После полного переписывания текста от водяного знака остаётся около 0,5% окон, а точность детектора падает с почти безошибочной до случайного угадывания. Так показали тесты declaude с известным ключом на открытых схемах.
research
Границу цены и точности на ARC-AGI-1 сдвинула модель на 150 млн параметров: 29,5% pass@2 при расчётной стоимости $0,0007 за задачу. Промежуточные шаги она держит в скрытом пространстве, без проговаривания текстом.
research
Разработчик дописывает в CLAUDE.md строку за строкой и почти ничего не убирает: чистый прирост 4,9 инструкции за коммит. Авторы препринта на arXiv проследили 247 694 инструкции в 1 867 репозиториях, за жизнь файла промпт вырос на 226%.
anthropic
Сотрудник Anthropic, не математик, попросил Claude «всерьёз взяться» за гипотезу Римана и дальше в основном слал сообщения «продолжай». Гипотеза устояла, зато нижняя оценка доли нулей выросла с 41,6% до 67,2%.
anthropic
За 34 часа сессии с Fable 5 на исходный исследовательский вопрос ушло около 40 минут, пишет автор независимого теста. Остальное съели локально разумные отступления, которые предлагала сама модель.
