Десять главных задач в ChatGPT: с 56,0% до 51,1%

OpenAI 26 октября открыла исследователям данные Signals о том, с какой работой люди приходят в ChatGPT. Это 165 видов рабочих задач почти в 100 странах, поквартально с первого квартала 2025 года по третий квартал 2026-го. Все цифры относятся только к рабочим сообщениям на личных тарифах ChatGPT, без корпоративных аккаунтов и без Codex, поэтому описывают они потребительский ChatGPT, а использование внутри компаний остаётся за рамками набора.

В 74 странах, по которым есть данные за каждый квартал, на десять самых частых задач в третьем квартале 2026 года приходилось в среднем 51,1% классифицированных рабочих сообщений, а в первом квартале 2025-го - 56,0%. В OpenAI читают это как специализацию: рабочее использование распределяется по большему числу задач, и разные страны уходят в разные виды работы. О причинах компания говорит осторожно: дело может быть в разнице самой работы между странами или в неравном доступе к ИИ-инструментам.

Откуда разрыв с экономикой США

Задачи разложены по Intermediate Work Activities (IWA) из O*NET. Этот стандарт сводит задачи отдельных профессий в общие для многих профессий виды работ: подготовка учебных материалов, маркетинговые тексты, программирование, анализ бизнес-данных. Общая сетка нужна, чтобы использование ChatGPT можно было сопоставлять с данными о занятости и другими экономическими показателями, сравнивать страны и следить за динамикой.

Одно такое сопоставление OpenAI показала сама: доли задач в рабочих сообщениях ChatGPT рядом с их долями в работе по всем профессиям США. Распределения сильно расходятся, и в основном из-за одной корзины. Около 43% задач в американской занятости, взвешенной по числу работников, попадают в Other IWAs, «прочие» виды работ. Туда ушли перемещение грузов, вождение и ведение медицинских записей: в исходной американской выборке ChatGPT они встречались недостаточно стабильно, чтобы получить отдельную строку.

Переписки исследователи не читают. Сообщения классифицируют автоматические системы после удаления идентифицирующих данных, публикуется только агрегированная статистика, результаты по малым группам не выдаются, а к цифрам добавлен статистический шум.

Что было в 2025 году

В сентябре 2025 года экономисты OpenAI вместе с гарвардским экономистом Дэвидом Демингом выпустили рабочую статью NBER «How People Use ChatGPT». Как отмечал CNBC, формального рецензирования другими исследователями она не проходила.

Сетка там была другая, по темам. «Практические советы», «поиск информации» и «письмо» вместе давали почти 80% всех разговоров, а на письмо в июне 2025 года приходилось 40% рабочих сообщений. Около двух третей таких запросов просили отредактировать, оценить или перевести уже готовый текст. С категориями O*NET эти доли, судя по всему, напрямую не сопоставить.

Важнее для чтения новых цифр другое наблюдение той статьи: рабочие сообщения росли, но нерабочие росли быстрее и поднялись с 53% до более чем 70% всего использования. Signals описывает только рабочую часть ChatGPT, и уже по оценке 2025 года это меньшинство всех сообщений.