Flare и Sunburst: ставки одинаковые, счёт неизвестен

В GPT Images 2.5 OpenAI сделала ставку на точечные правки: товар, фон или надпись на изображении можно заменить, и окружающая сцена при этом остаётся прежней. Для API обновление вышло сразу в двух моделях, Flare и Sunburst. Как отметил The New Stack 10 сентября, выбирать между ними придётся без понятной оценки, во что обойдётся одна картинка.

Правки в 2.5 стали аккуратнее и в многошаговом режиме: модель, по словам OpenAI, точнее следует инструкциям, в том числе когда их дают несколько раундов подряд. Если работа строится от референса, каждая вариация теперь ближе держится к исходнику. Компания также обещает, что модель «лучше понимает сложные визуальные инструкции и превращает их в связный результат», так что больше картинок должно получаться с первой попытки. В продакшене это экономит время: если в готовом ассете нужно поправить пару деталей, его не придётся собирать заново.

Обещание звучит уже не впервые. Точечные правки с сохранением деталей OpenAI анонсировала ещё в GPT Image 1.5, вышедшей 16 декабря 2025 года, и тогда же добавила параметр input_fidelity, который отвечает за сохранение лиц и логотипов.

Flare OpenAI называет «выбором по умолчанию для большинства применений». Это быстрая модель для повседневной генерации: контент для соцсетей, быстрое прототипирование, визуальный поиск. По заявлению компании, Flare рисует качественнее GPT-Image-2, а её задержка на 50% ниже.

Sunburst, по формулировке OpenAI, «создана для премиальных визуальных процессов, которым нужен более плотный контроль над правками». В The New Stack её видят моделью для ответственных задач вроде готовых к выпуску рекламных кампаний и изображений товаров. За точность Sunburst расплачивается генерацией, которая идёт дольше, но насколько дольше по сравнению с Flare, OpenAI не уточняет.

Ставки за токены у двух моделей одни и те же: 5 долларов за миллион текстовых входных токенов, 8 долларов за миллион входных токенов изображений и 30 долларов за миллион выходных. Но изображение тарифицируется по числу токенов, поэтому при одинаковой ставке дороже окажется модель, которая тратит на картинку больше выходных токенов. Как считать расход токенов в GPT Image 2.5, OpenAI не объясняет. Зато прямо предупреждает, что прежний инструмент для этого не подходит:

Ставки совпадают с GPT Image 2. Калькулятор GPT Image 2 не оценивает расход токенов GPT Image 2.5.

Так что по опубликованному прайсу заранее не понять, во сколько обойдётся одинаковая картинка во Flare и в Sunburst. Сравнивать пока придётся на собственных задачах: в The New Stack советуют прогнать одни и те же правки через обе модели и проверить, окупает ли точность Sunburst лишнее время и, возможно, лишние деньги.