Claude и Claude Code отвечают как разные движки

Profound прогнала одни и те же промпты через Claude и Claude Code с включённым веб-поиском. Claude искал в вебе в 93% ответов, Claude Code всего в 13%.

Результаты Profound опубликовала 31 августа в своём исследовании. Сама компания помогает брендам попадать в ответы ИИ. Её вывод: один и тот же Claude в двух продуктах ведёт себя как два разных «движка ответов» (Answer Engine в терминологии Profound). Аудиторию Claude Code компания оценивает в 2-4 миллиона активных пользователей в неделю.

Данных два набора. Первый: 24 135 ответов на 1 724 промпта из 11 случайно выбранных категорий, промпты прогоняли с 13 по 23 июля 2026 года, веб-поиск был включён везде. В нём есть подвыборка по программированию, 2 800 ответов на 200 промптов. Второй набор: тысяча страниц, которые агенты Claude и Claude Code посещали чаще всего с 18 июля по 18 августа на большом наборе доменов, которые Profound отслеживает сама. Страницы скачали через Firecrawl, а по типам их разложила языковая модель gpt-4.1-mini.

Поиск, бренды и форма ответа

Модели под капотом одни и те же, но у Claude Code свои инструкции, инструменты и интерфейс. По выводу авторов, это меняет и ответы, и упоминаемые бренды, и цитируемые страницы. Самым явным различием они называют именно поиск.

На один и тот же промпт Claude и Claude Code в среднем совпадают лишь в одном бренде из пяти. Два разных ответа самого Claude совпадают по брендам наполовину, два ответа Claude Code на две пятых. Каждый продукт заметно стабильнее сам с собой, чем с соседом.

Claude Code ищет гораздо реже, а брендов в ответе называет сопоставимо: в среднем 6,6 против 5,2 у Claude. Отдельно авторы разобрали промпты про код, раз Claude Code в основном работает в технических задачах. Среди 15 самых частых брендов Claude чаще называл редакторы кода и IDE, а Claude Code чаще вспоминал инструменты для качества кода и рабочего процесса разработки.

Различается и форма ответа:

• средняя длина: 459 слов у Claude и 322 у Claude Code;
• доля ответов со списком: 56% у Claude, 94% у Claude Code;
• доля ответов с таблицей: 11% у Claude, 54% у Claude Code.

По смыслу повторные ответы одного продукта тоже ближе друг к другу, чем ответы Claude и Claude Code на один и тот же промпт.

Какие страницы читают агенты?

Ссылки Claude Code показывает редко, но его агент создавал заметный трафик на отслеживаемых Profound доменах. Оба агента ходят на страницы самих брендов чаще, чем в СМИ и соцсети. Дальше их пути расходятся.

Почти три четверти визитов агента Claude Code пришлись на документацию, информационные страницы и страницы с ценами. У агента Claude на такие страницы ушло 5% визитов. Зато у Claude 60% визитов приходится на robots.txt, карты сайта и главные страницы, а у Claude Code таких 4%.

Авторы читают это так: агент Claude пытается понять, что вообще есть на сайте, а агент Claude Code идёт за конкретной информацией на страницы заранее известных типов. Для Claude Code, по их оценке, общая видимость сайта может значить меньше, чем то, насколько легко найти технические детали и цены.

Что советуют маркетологам

Главный совет: оптимизировать под Claude и Claude Code по отдельности, потому что работающее для одного может не сработать для другого. Если клиенты бренда пользуются Claude Code, Profound советует держать документацию, информационные страницы и цены актуальными и машиночитаемыми. Страницы, по мнению авторов, должны прямо называть факты про аптайм, задержки, поддержку окружений и другие детали.

Пример из исследования: строку «Supports Python 3.10–3.13, Node.js 20+, and Go 1.22+» агенту извлечь проще, чем расплывчатое «works with your existing stack». Заголовки авторы предлагают формулировать как вопросы, вроде «How do I authenticate API requests?». Ответ должен идти сразу под заголовком, до любых пояснений и предыстории.

Вывод в Profound шире самого Claude: обвязки, судя по их данным, заметно влияют на то, что модель отвечает, кого упоминает и на что ссылается. «Базовые модели могут быть плохим ориентиром для обвязок, частью которых они являются, - пишут авторы. - И по мере того как всё больше обвязок набирает заметный пользовательский трафик, маркетологам, возможно, придётся измерять их как отдельные движки ответов».