Robostral Navigate ведёт роботов по одной RGB-камере

Mistral представила Robostral Navigate, модель на 8 миллиардов параметров для навигации роботов. Она читает RGB-изображения и текстовые инструкции, самостоятельно проводя робота через офисы, жилые и коммерческие помещения и открытые пространства. Прежние решения опирались на датчики глубины или несколько камер, здесь достаточно одной RGB-камеры.
На бенчмарке R2R-CE для незнакомых сред модель дала 76,6% успешных прохождений: на 9,7 пункта выше лучшего одно-камерного подхода и на 4,5 пункта выше ведущих мультисенсорных систем. Robostral Navigate уже доступна отдельным партнёрам в производстве, логистике, доставке и гостиничном бизнесе, доступ будут расширять по мере тестирования.
Дальше
ChatGPT Work: отдельный слой для командной работы
Настройки сброса стирают все файлы рабочего окружения, не трогая личную библиотеку: по данным Testing Catalog, так устроен отдельный командный слой ChatGPT Work, который OpenAI покажет сегодня, 9 июля.
Читайте также
- Mistral выпустила Leanstral 1.5 для формальных доказательств
- Классификатор на 3 млрд параметров вышел под Apache 2.0
- Mistral выпустила OCR 4 для распознавания документов
- Шесть моделей K2 Horizon вышли с логами обучения
- Открытые веса как раннее превью архитектуры Qwen4
- У LFM2.5 от Liquid AI из 24B параметров работают 2B
Комментарии
Пока никто не написал. Будьте первым.
Присоединяйтесь к разговору
Войдите, чтобы оставить комментарий. Он появится после модерации.

