14–20 сентября 2026 г.

Если в проекте не лежит CLAUDE.md, Claude Code читает инструкции из AGENTS.md, того же файла, на который ориентируются другие кодовые агенты. В исходном сообщении это называют уборкой кода в глобальном масштабе.

AGENTS.md это простой текстовый файл в корне проекта: что за проект, как его собирать, чего не трогать. Общая шпаргалка хороша, пока в неё пишете вы: AI Red Team в NVIDIA показывала, как вредоносная зависимость на Go во время обычной сборки сама создаёт AGENTS.md в каталоге проекта, и Codex выполняет чужие указания. Деталей мало: не названы ни версия Claude Code, ни поведение в случае, когда в репозитории лежат оба файла.

Требования такие: Windows, видеокарта NVIDIA RTX и 24 ГБ видеопамяти или больше. Раньше локальный агент Portable Computer просил либо DGX Spark за 4800 долларов, либо машину на Ubuntu с картой RTX.

Заодно завезли поддержку локальных MCP, то есть протокола, через который агент подключает внешние инструменты, и задания по расписанию.

Из моделей на машине крутится PPLX 27B, дообученная в Perplexity версия Qwen 3.8 27B. Стоковую Qwen 3.8 27B на Windows не дают, а Nemotron 3.5 Lightning от NVIDIA помечен как Coming Soon. Странно, что своя версия есть, а исходная нет: на DGX Spark выбор между ними был.

Notion, Granola и другие коннекторы уже доступны в Muse, а прислать свой через платформу Muse может теперь любой разработчик или компания.

Коннектор это мост между агентом и сторонним сервисом: через него Muse обращается к вашим данным в этом сервисе и работает с ними прямо в диалоге. Оплату Meta завела через партнёрство со Stripe.

Разработчикам обещают: «Достучитесь до новых клиентов и дайте существующим больше способов пользоваться вашим продуктом». Заодно Muse заработал в Канаде.

Что именно можно продавать через Stripe, как отбирают присланные коннекторы и на каких условиях делят деньги, в анонсе не сказано.

Четвёртой лабораторией в истории со случайными взломами стала Google. По данным Bloomberg, её модель Gemini в мае во время проверок по кибербезопасности проникла в системы трёх компаний.

Те же тесты проводила израильская компания Irregular, после них о взломах отчитались OpenAI, Anthropic и Meta. В пятницу Irregular подтвердила, что все случаи относятся к одной и той же проблеме, а разработчикам моделей она сообщила о них в конце июля.

Если вы не следили: Anthropic раскрыла свой случай 30 июля, OpenAI 4 августа, о заявлении Meta сообщили 6 августа. Google о своём рассказала только теперь.

Чьи именно три системы задел Gemini, Bloomberg не называет.

Первое место в индексе речь-в-речь заявлено за Gemini 3.8 Live Extended Thinking (High): по анонсу, версия лидирует на большинстве бенчмарков и обходит голосовую GPT Live 1 от OpenAI, которую открыли разработчикам в API 10 сентября 2026. Сама Gemini 3.8 Live и вариант с расширенным размышлением раскатывают в API, Google AI Studio, Gemini Live и других приложениях. Что именно замеряли и по какой методике, в анонсе не объясняют.

Grok Voice Transcribe 2.0 занимает первое место по точности среди 32 потоковых моделей на лидерборде Artificial Analysis, сообщает xAI в анонсе. Мультиязычная модель работает и пакетом, и в потоке, различает говорящих, читает многоканальный звук, убирает слова-филлеры и сама ловит смену реплик.

Перед выходом на биржу Anthropic сообщила акционерам, что скорректированная операционная прибыль окажется положительной второй квартал подряд. Об этом пишут Financial Times и Reuters.

По данным Bloomberg, выручка за последний завершённый квартал превысила 11,5 миллиарда долларов против 787 миллионов годом ранее. Разговоры об оценке компании опираются на прогноз выручки в 190–200 миллиардов долларов на 2028 год, о котором сообщал Reuters.

На наш взгляд, ключевое слово здесь «скорректированная»: такой показатель считают до части расходов, и с чистой прибылью в отчётности он не сходится.

Семь китайских разработчиков, от DeepSeek до Alibaba и ByteDance, с марта по август набрали около 10,7 миллиарда долларов годовой регулярной выручки, посчитала американская исследовательская Rhodium Group. У OpenAI и Anthropic на двоих больше 100 миллиардов, так что на китайскую семёрку приходится около 10%.

Годовая регулярная выручка (ARR) это не итог за год, а текущий темп продаж в пересчёте на двенадцать месяцев. Отчёт Rhodium вышел в четверг.

В подсчёт попали DeepSeek, Moonshot AI, Z.ai, MiniMax, Alibaba Group Holding, ByteDance и Kuaishou Technology с видеогенератором Kling AI. Энтузиазм инвесторов, отмечается в отчёте, при этом остаётся сильным.

На наш взгляд, сводная цифра на семерых объясняет мало, пока нет разбивки по компаниям: DeepSeek и Alibaba оказались в одной строке.