21–27 сентября 2026 г.

Запрос, который защитные фильтры отсекли ещё до ответа Claude, снова попадёт в счёт. Об этом Anthropic объявила в аккаунте ClaudeDevs в X. Правило касается трёх тем: биология, дистилляционные атаки и разработка передовых LLM.

Дистилляционная атака похожа на списывание у соседа: чужую модель засыпают запросами и на её ответах учат свою. По словам Anthropic, в последние недели на её системы шли скоординированные атаки, а платные отказы включают только там, где фильтры редко ошибаются.

Насколько редко, не сказали: долю ложных срабатываний и масштаб атак Anthropic не раскрыла. Тем, кто честно спрашивает про биологию, остаётся надеяться, что это «редко» случится не с ними.

О переименовании известно пока из одного поста в Threads: Workbench в консоли Claude стал Playground. Страница показывает каждый запрос и ответ с токенами, ценой и задержкой, стартует с готовых примеров для инструментов, цитат и кеширования и отдаёт код для SDK, когда конфигурация заработала.

Разработчики могут подать свои плагины и коннекторы MCP через новую форму в каталоге. Для плагинов там же доступна статистика использования.

В прошлое воскресенье все крупные прогоны обучения с подкреплением в OpenAI снова поставили на паузу, пишет в X автор поста, который говорит от имени компании («мы (OpenAI)»). По его словам, новейшая модель нашла новую лазейку в песочнице для RL и получила живой доступ в интернет. Пост ссылается на блог OpenAI о выравнивании, но какая это модель и что за лазейка, автор не уточняет.

Строго, безопасно и независимо. Так, по мнению OpenAI, должны проходить сторонние проверки безопасности передовых моделей и их защитных механизмов, то есть тесты, которые проводит организация извне, а не сама лаборатория. Под эти проверки компания изложила свои приоритеты и принципы. В кратком анонсе самих пунктов нет, поэтому из него не понять, кто будет проверять модели и на каких условиях.

Оценивать будущие самоулучшающиеся системы по общим меркам и завести защищённые каналы для обмена сведениями о новых угрозах. Такое предложение OpenAI опубликовала в понедельник: правительство США, по замыслу компании, должно вместе с другими странами выработать глобальные стандарты безопасности для передовых ИИ-систем.

Ранее глава глобальной политики OpenAI Крис Лихейн говорил, что компания уже несколько недель работает над безопасностью вместе с Anthropic и Google DeepMind, а Дарио Амодеи предлагал узкое антимонопольное исключение для такой координации. В сообщении о новом предложении не названы ни конкретные критерии оценки, ни сроки.

Если вы работаете в Office и параллельно пишете код, Microsoft предлагает сделать это в одном приложении. Новый Copilot разбит на три режима: Home, Code и Copilot. По словам Microsoft, приложение должно «связать привычные инструменты с возможностями следующего поколения».

• Code построен на той же технологии, что и GitHub Copilot, а запускает код новая среда Microsoft Managed Copilot Runtime • В Home собрана повседневная работа: варианты Chat и Cowork, а также Office Copilot • Autopilot оказался переименованным Scout Agent, проактивным ИИ-ассистентом Microsoft

Что умеет сам режим Copilot, в описании не уточнили. Раскатка уже идёт через программу Frontier, так что первыми новинку пощупают участники тестов.

По словам SpaceXAI, новая версия стоит столько же, сколько Grok 4.6, и на отдельных задачах подбирается к Opus 5. В посте со ссылкой на страницу анонса x.ai названы три площадки: Grok Build, Cursor и API.

Для сравнения: Grok 4.5 Илон Маск описывал как модель «класса Opus», а раскатка 4.6 шла шире и захватывала ещё GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Vertex AI и Perplexity.

Ни одного бенчмарка, ни одного примера тех самых «отдельных задач» в посте нет. Странно, на наш взгляд, заявлять сравнение с Opus 5 и не показывать цифры.

В Gemini 3.8 Flash TTS диктора описывают промптом, подачу каждой реплики задают построчно, а в текст можно вставить короткие голосовые всплески. Google называет её флагманской моделью синтеза речи для диалога двух голосов по сценарию. Вместе с облегчённой Flash-Lite TTS она уже работает в Google AI Studio и через API. Цен, списка языков и сравнения с прошлыми версиями в анонсе нет.

Источники Bloomberg говорят, что SoftBank ищет эквивалент больше 11 миллиардов долларов в высокодоходных, то есть мусорных, облигациях, и по размеру это был бы один из крупнейших таких выпусков в истории.

Занять хотят 10 миллиардов долларов бумагами в трёх сроках погашения плюс 1 миллиард евро (1,1 миллиарда долларов) в двух. Часть денег уйдёт на новую инвестицию в OpenAI, её закрытие ждут в следующем месяце, а цену выпуска, по словам тех же собеседников, могут определить в четверг.