The Information: DeepSeek и Moonshot учились на GPT-6 Astra

DeepSeek и Moonshot AI во многом обучали свои новые модели на ответах GPT-6 Astra от OpenAI, сообщила 28 октября The Information. Издание опирается на людей, напрямую знакомых с ситуацией, так что пока это его собственные данные. Сама OpenAI в блоге 30 сентября связала с людьми из Moonshot AI ядро кампании по дистилляции, начавшейся в июле.

Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI вышла на прошлой неделе, DeepSeek V4.1-Flash 1017 - 17 октября. Обе, по словам источников издания, выиграли от дистилляции Astra: так называют обучение одной модели на ответах другой.

Июльскую кампанию OpenAI пресекла 28 июля. Пик пришёлся на 24 и 25 июля: 16 000 запросов по схеме извлечения от более чем 4000 пользователей, а связанную активность компания нашла в кластере из более 15 000 аккаунтов. В OpenAI оговаривают, что это попытки извлечения, не обязательно удачные, и что неясно, связаны ли все операторы с одним участником. Шифрование, по словам компании, никто не взламывал и до сохранённых разговоров пользователей не добирался: операторы манипулировали работой с моделью в масштабе, который нарушал условия использования.

Moonshot AI попадает под такие обвинения уже не впервые. По сообщению CNBC, за несколько недель до сентябрьского поста OpenAI компания Anthropic обвинила несколько китайских разработчиков, включая Moonshot AI и Alibaba, в том, что те тайно обучали свои системы с помощью Claude.

На фоне обостряющейся технологической конкуренции США и Китая дистилляция стала для ведущих лабораторий болевой точкой. Anthropic, OpenAI и Google утверждают, что она даёт конкурентам воспроизводить передовые возможности быстрее и дешевле, а OpenAI говорит ещё и о возможных рисках для безопасности, в том числе национальной. Ранее в октябре Anthropic заявила, что новые меры защиты от копирования Claude сократили объём данных, собранных при дистилляционных атаках, примерно на 90-99%.