Модель на 30 миллиардов параметров вышла под лицензией Apache 2.0 и рассчитана на постоянно работающих агентов на Mac или ПК с одной потребительской видеокартой. Веса и документацию Meta Superintelligence Labs выложила на Hugging Face.
Muse Glimmer планирует задачи, вызывает инструменты и восстанавливается после их сбоев. Модель поддерживает свыше 100 языков и переключаемую глубину рассуждений.
В полной точности требуется больше 55 ГБ памяти, квантование ужимает языковую модель до менее чем 20 ГБ. Для сборки K-Quant-17GB компания заявляет ускорение декодирования в 3,1 раза на RTX 5090, 1,8 раза на M5 Max и 1,5 раза на M4 Max.
Meta сравнивает результаты с Gemma4-31B и Qwen3.6-27B. Марк Цукерберг сообщил о скором открытии весов Muse Spark 1.2.