Разработчик MiniMax представил модель M3, которая доступна через API и MiniMax Agent. Модель нативно мультимодальная и показала 59% на бенчмарке SWE Bench Pro. Этот результат сопоставим с показателями GPT-5.5.
Техническая база включает архитектуру Sparse Attention, обеспечивающую контекстное окно в 1 миллион токенов. Это стало логическим продолжением анонса архитектуры, который компания делала ранее.
Главная особенность заключается в функции постоянной памяти. Агент запоминает детали общения и адаптирует навыки под задачи пользователя, что делает его полноценным персональным помощником.