OpenAI купила Orchestra Bio и объединит её с Rosalind

OpenAI 20 октября объявила, что покупает Orchestra Bio. На этой платформе биофарма координирует разработку лекарств. Команду и технологию Orchestra объединят с Rosalind, линейкой моделей и инструментов OpenAI для наук о жизни. До сих пор Rosalind работала с научной частью: гипотезами, экспериментами, данными. Orchestra отвечает за то, что идёт после эксперимента: сроки, исследования и связи между ними.

В посте OpenAI цель сформулирована так: помочь учёным совершать открытия и вести работу, которая превращает их в лечение, чтобы новые лекарства доходили до пациентов раньше. Сумму сделки компания не называет.

Rosalind сейчас складывается из двух слоёв. GPT-Rosalind помогает учёным рассуждать над вопросами биологии и химии. Rosalind Workbench подключает модель к научным инструментам и данным, чтобы анализировать результаты и планировать эксперименты. Модель представили 16 апреля как первую у OpenAI рассуждающую модель под конкретную предметную область. Она рассчитана на исследования в науках о жизни, поиск лекарств и геномику и названа в честь Розалинд Франклин. Её настроили на многошаговую работу с молекулами, белками, генами и биологическими путями: свести доказательства, выдвинуть гипотезу, спланировать эксперимент, разобрать геномные данные. На BixBench модель показала лучший результат среди моделей с опубликованными оценками, а в LABBench2 обошла GPT-5.4 в 6 задачах из 11.

Доступ к GPT-Rosalind по-прежнему ограничен. Её открывают через программу доверенного доступа только проверенным организациям, и сделано так из-за опасений экспертов, что биологическими данными могут злоупотребить. Квалифицированные корпоративные клиенты получают модель в ChatGPT, Codex и API. Среди первых партнёров были Amgen, Moderna, Thermo Fisher Scientific и Allen Institute.

Orchestra устроена иначе. На этой платформе люди и ИИ-агенты вместе продвигают программы разработки препаратов. Учёные и руководители программ поручают агентам следить за исследованиями и кампаниями. У людей остаётся время направлять работу, принимать решения и разбираться с проблемами до того, как те сорвут сроки.

Пример в посте OpenAI взят из производства. Неудачная производственная партия может задержать старт клинического испытания. Агенты Orchestra определяют, какие работы и сроки это затрагивает, собирают нужную информацию и сравнивают варианты реакции. Что делать дальше, решают учёные и руководители программ, опираясь на этот анализ.

Проблема в одной части программы может затронуть многие другие, поясняют в OpenAI. По оценке компании, путь нового лекарства в США от поиска мишени до одобрения регулятором занимает в среднем примерно 10-15 лет. Кроме самой науки, командам приходится согласовывать работу внутренних отделов и внешних партнёров, а системы у них часто не связаны между собой. В OpenAI считают, что наступил переломный момент и ИИ уже может брать на себя такие специализированные задачи и сложные рабочие процессы.

Вместе с Orchestra в OpenAI переходит команда с опытом в биотехе, разработке ПО и ИИ. Общий план OpenAI описывает так: строить агентов, которые связывают научные находки с исследованиями, решениями и следующими шагами, нужными, чтобы продвинуть потенциальный препарат.

Отраслевые партнёры у OpenAI уже есть. Партнёрство с Novo Nordisk должно превратить масштаб и научную экспертизу датской компании в более быстрые R&D и коммерческое исполнение при строгом контроле. В Moderna, одном из первых партнёров Rosalind, ИИ помогает командам переводить выводы из сложных данных в экспериментальные процессы.

Биология интересна не только OpenAI. В сентябре Anthropic открыла Mythos для проверенных биологов и тоже сделала это через отдельную программу верификации.

В OpenAI хотят, чтобы ИИ помогал учёным на всём пути создания лекарства: искать идеи, проектировать эксперименты, интерпретировать результаты и координировать работу над перспективными препаратами. «Объединение Orchestra Bio с Rosalind - шаг к этому», - говорится в посте компании.