Агенты dots от OpenAI работают 24/7 на своём компьютере

OpenAI 29 сентября на DevDay показала dots: агентов на GPT-6 Astra, которые не ждут следующего запроса. У каждого свой облачный компьютер и свой браузер, работа идёт круглосуточно и продолжается между разговорами, а со временем dot учится на ваших правках. Анонс OpenAI опубликовала в X, подробности выложила в блоге.

Dots уже раскатывают в ChatGPT для Pro и Business Premium в странах, где сервис доступен. Пользователи Enterprise, а также Edu и Healthcare, получат бету, когда её включит администратор рабочего пространства.

Агентов, которые сами работают в браузере, OpenAI выпускает не впервые. Operator, анонсированный 23 января 2025 года, читал скриншоты страниц и нажимал кнопки мышью и клавиатурой, без API сайтов. В начале августа 2026 года из ChatGPT убрали его наследника ChatGPT agent, и эти возможности теперь живут в облачном браузере на серверах OpenAI, расширении для Chrome и десктопном приложении ChatGPT Work. Dots сидят поверх этого набора: задачи в ChatGPT Work и Codex они умеют запускать сами.

По описанию OpenAI, dots «могут делать почти что угодно» с помощью своего компьютера, своего браузера и подключённых приложений. Через экосистему плагинов к ним подключается более 4 000 приложений. Компьютер dot можно в любой момент открыть и посмотреть, что он там делает. Если дать разрешение, dot подключится и к вашему ноутбуку и будет работать прямо рядом с вами, а без этого ваш компьютер и его содержимое остаются отдельно. Один dot ведёт несколько проектов параллельно, и новые задачи можно подкидывать ему без отдельных тредов и без пошаговых указаний.

Писать dot можно в ChatGPT на десктопе, в вебе и на телефоне, а также в Slack и Teams. Если вопрос проще обсудить голосом, можно позвонить. Контекст общий для всех каналов: проект можно начать в ChatGPT, обсудить с командой в Slack, и dot продолжит работу с полной картиной. Он и сам пишет первым: присылает отчёты о ходе работы, вопросы и решения, которые нужны от вас.

Примеры OpenAI в основном из собственной практики. В Slack появляется баг, и dots сразу начинают его разбирать. Пришёл новый дизайн, и dots собирают из него работающее приложение, пока команда занята отзывами клиентов. Во время планирования они следят, чтобы все шли к дедлайну синхронно. Из-за пределов компании приведён всего один случай: dot раннего тестировщика заметил, что тот забыл выставить счёт изданию, подготовил счёт и отправил его, когда тестировщик одобрил.

Что dot может без вас

Когда вы с dot не работаете, он в фоне ищет, чем помочь. OpenAI называет это «проактивным исследованием». В этом режиме в подключённых приложениях ему доступны только инструменты на чтение: он не может отправлять сообщения, менять содержимое приложений или управлять браузером и компьютером. Напрямую на этих фоновых исследованиях и на заметках, которые dot ведёт для себя, OpenAI модели не обучает. Но, в зависимости от настроек, эти сведения могут использоваться, если они помогают в разговоре или задаче, подходящих для обучения.

В активной работе у dot есть встроенные правила, что делать самому, а когда спрашивать. Через Custom Rules вы разрешаете конкретные действия, требуете для них одобрения или запрещаете их. Встроенные требования безопасности действуют всегда, поверх любых настроек.

Дальше подключается auto-review. Действия, которые могут затронуть ваши аккаунты или раскрыть информацию, сверяются с вашими инструкциями, Custom Rules и требованиями безопасности, и так решается, что dot сделает сам, что пойдёт к вам на одобрение, а что придётся делать вам. Смена пароля и некоторые другие чувствительные действия всегда остаются за вами.

Входить на поддерживаемые сайты dot может по сохранённым паролям, и модель их не видит. Отдельная система мониторинга защищает от вредоносных инструкций, следит за потенциально опасным поведением и при угрозе может приостановить или остановить работу dot. Всё, что он делает, включая фоновую работу, видно в Activity View, и оттуда его можно перенаправить. OpenAI оговаривается, что dots всё ещё могут ошибаться, поэтому важные результаты нужно проверять.

Сколько это стоит

Первый dot входит в Pro или Business Premium без доплаты. В тариф также входит лимит на более глубокую работу, и в первый месяц после запуска он увеличен. Позже обещают возможность добавлять новых dots и наращивать отдачу каждого: ускорять его или увеличивать объём работы, который он берёт за месяц. Разговоры с dot не расходуют лимиты ChatGPT, а вот задачи, которые он запускает или ведёт в Codex и ChatGPT Work, расходуют их как обычно.

Для новых подписчиков Pro за 200 долларов на том же DevDay эти лимиты урезали с 20 до 10 лимитов Plus, а недельное число сообщений GPT-6 Pro снизили с 200 до 100. Рядом появился Pro 500 за 500 долларов в месяц, где лимит примерно в 25 раз больше, чем в Plus.

С данными правила прежние. Содержимое рабочих пространств ChatGPT Business, Enterprise и Edu по умолчанию для обучения моделей не используется. На личных тарифах вы сами решаете, пойдут ли разговоры и работа dots на улучшение моделей.

Специализированные dots

Для компаний OpenAI показала превью специализированных dots. Личный dot работает от вашего имени, а специализированный получает в организации отдельную роль: собственную учётную запись для управления доступом, свои учётные данные, оборудование от IT-отдела и глубокую интеграцию с корпоративными учётными системами. Внутри OpenAI их проверяли на закупках, обработке счетов, email-маркетинге, поддержке клиентов и коммерческих договорах. Начнут с пилотов, где инженеры OpenAI вместе с заказчиком определят обязанности dot, его инструменты и порядок, в котором люди проверяют и одобряют его работу. Вместе с Microsoft OpenAI интегрирует специализированных dots в Agent 365, чтобы компании управляли ими теми же средствами контроля и безопасности, что уже используют. В будущем OpenAI хочет, чтобы dots работали командами.

Первого dot создают в десктопном приложении ChatGPT или в браузере на компьютере: подключаете приложения, даёте ему имя, и dot представляется. Писать ему из мобильного приложения можно только после этой первой настройки.