Harness rebuilt its Git repository for nonstop AI agent traffic

От 1,5x до 50x
Harness пересобрала свой Git-хостинг Code Repository под круглосуточный поток коммитов и пул-реквестов от кодинг-агентов и одновременно выпустила отдельный продукт AI Code Review. Field CTO компании Мартин Рейнольдс объяснил, зачем это понадобилось, в интервью The New Stack, опубликованном 9 сентября. Разговор состоялся через несколько дней после запуска и через несколько недель после почти восьмичасового сбоя GitHub.
Рейнольдс часто спрашивает руководителей разработки, как они справляются с пул-реквестами от агентов. Один недавно ответил «не успеваем» и пояснил, что его команда снизила порог для выкатки кода в продакшен.
Сам Рейнольдс впервые упёрся в эту проблему, когда Harness пробовала GitHub Copilot и Amazon CodeWhisperer. «Пул-реквестов стало больше, но все они застревали, - вспоминает он. - А команда тестирования кричала, что не успевает». Тогда объём нового кода вырос в 1,5-2 раза, и тестировщики дошли до предела. Сейчас он иногда видит команды с ростом в 10 раз, а некоторые заявляют и о 50. «Представьте, каково сейчас этой команде тестирования».
Клиенты, по наблюдениям Рейнольдса, делятся на три группы: одни подняли допустимый уровень риска, у других копится очередь, которую они не могут разобрать, а большинство находится где-то посередине. «Посередине, думаю, чаще всего, - говорит он. - Мы используем какой-нибудь другой ИИ-инструмент, чтобы помочь себе, но проблему он не обязательно решает».
30 файлов из-за одной зависимости
В идеале, считает Рейнольдс, ревьюер, открывая пул-реквест, должен первыми видеть самые важные изменения. А назначать ревьюером стоит того, кто уже работал с этой частью кодовой базы, «а не того, кто писал промпт или код». «Остальное - это файлов 30, потому что обновили зависимость. Туда смотреть не так важно», - говорит он. Проверять нужно то, что действительно меняется, а не обвязку вокруг.
«Дело не только в самой модели», - добавляет Рейнольдс. По его словам, Harness потратила «изрядную часть последних 12 месяцев» на граф знаний о поставке софта: карту пайплайнов, деплоев, инцидентов и политик конкретного клиента. Ревьюер берёт из неё контекст быстро и «не сжигая кучу токенов».
Пример, который приводит сама компания: миграцию пометили потому, что в разборе прошлого инцидента нашли оператор CREATE INDEX, заблокировавший продакшен-таблицу на 14 минут. На странице продукта Harness добавляет, что AI Code Review проверяет каждый пул-реквест перед слиянием, а описание пул-реквеста Harness AI составляет по коммитам.
По подсчёту самой Harness, её инженеры экономят больше 10 000 часов ручного ревью в месяц. В день запуска Harness ревью кода в GitHub Copilot начало проверять пул-реквесты, открытые ботами, включая собственного кодинг-агента GitHub.
«Агенты не работают с девяти до шести»
Клиенты Harness, которые держат код на GitHub, в последнее время «вполне серьёзно присылали нам скриншоты того, что GitHub лежит», рассказывает Рейнольдс. Причину он видит в том, что GitHub «в конечном счёте строили для людей, для команд человек по 10-15, которые меняют код и создают пул-реквесты». Такие пул-реквесты висят от нескольких часов до пары дней. Агенты же работают круглые сутки.
В разборе сбоя 17 августа технический директор GitHub Влад Фёдоров написал, что при выходе трафика на новый пик «критичный компонент инфраструктуры в нашем дата-центре Central US не смог отмасштабироваться». Сейчас GitHub принимает 2,9 миллиарда коммитов в месяц, в среднем чуть больше 1000 в секунду. В апреле их было 1,4 миллиарда в месяц.
Репозиторий Harness продаёт с 2023 года, когда запустила Harness Code на основе собственного открытого Git-проекта. Как писал тогда TechTarget, открытая платформа Gitness появилась в DevOps-платформе Harness в сентябре 2023 года и стала преемником Drone CI, открытого проекта, который Harness купила в 2020-м. Теперь сервис, по словам Рейнольдса, пересобран с нуля как «AI-first репозиторий, который работает и для людей, и для ИИ».
Новая версия работает на Kubernetes в нескольких облаках и регионах и, по словам Рейнольдса, выдерживала в тестах тысячи коммитов в секунду. В бете ею пользовались около 20 корпоративных клиентов, их имена Harness не раскрывает. Масштаба GitHub у Harness нет, и The New Stack считает, что для корпоративных клиентов это может оказаться преимуществом.
На странице продукта Harness приводит и другие цифры нагрузочных тестов: больше 1500 одновременных пул-реквестов, диффы на 1000 с лишним файлов, терабайты трафика clone и fetch в день, без ограничения частоты запросов и полосы. Доступность заявлена на уровне 99,99%. Правила для веток, тегов и пушей, CODEOWNERS и сканирование секретов одинаково действуют на людей и агентов. Каждой учётной записи агента через RBAC и политики OPA задаётся, к чему она получает доступ, что может сливать и деплоить. Для агентов есть собственный CLI, команды которого возвращают только нужные операции поля, чтобы тратить меньше токенов, и MCP-сервер для Cursor, Claude и Devin. Хранилище на аккаунт: 50 ГБ на бесплатном тарифе и 500 ГБ на платных, вместе с Git LFS. Переезд обещают в один клик, есть и зеркалирование.
Что остаётся детерминированным
Первым большинство команд, скорее всего, попробует ревьюер: он работает с пул-реквестами, которые уже лежат на GitHub, а перенос репозиториев в крупных компаниях обычно затягивается надолго. Тому руководителю, который ответил «не успеваем», новый Git-хостинг для этого не нужен.
Harness смотрит и дальше. Возможности для полностью автономного цикла поставки уже есть, считает Рейнольдс, но «готовы ли к этому организации и компании? Я не до конца уверен».
В любом случае детерминированные инструменты, по его словам, остаются на месте, и результаты тестов по-прежнему выдаёт тест-раннер. «Нет нужды выдирать их и заменять. Вопрос в том, где их можно усилить».
Дальше
Британское агентство не получило новую модель Anthropic
Свою новейшую модель Anthropic британскому агентству по тестированию ИИ не передала, пишет Financial Times. Подробности издание держит за платной подпиской.
Читайте также
- Zed заменила пулл-реквесты тредами и открыла бету Delta
- 2,9 миллиарда коммитов в месяц и восьмичасовой сбой
- 1% инженеров тратит 40% токенов: Coder запускает Relay
- Jira научили назначать задачи Claude Code и Cursor
- Revolut перевела инженеров на GLM и платит десятую часть
- Новый бэкенд Git в OpenAI ускорил пуши почти в 5 раз
Комментарии
Пока никто не написал. Будьте первым.
Присоединяйтесь к разговору
Войдите, чтобы оставить комментарий. Он появится после модерации.

