Переговоры о MatX сместились к партнёрству

Anthropic обсуждала покупку разработчика ИИ-чипов MatX примерно за 7 миллиардов долларов, рассчитывая быстрее получить собственное оборудование под модели Claude. Об этом сообщает Thestar со ссылкой на репортаж Reuters, основанный на данных источников: сделка не состоялась, а разговор сместился к формату возможного партнёрства.

Коротко

• MatX основали бывшие инженеры Google, работавшие над тензорными процессорами; сейчас MatX ищет новые деньги при оценке около 4 миллиардов долларов и делает чип для обучения больших моделей.
• Anthropic арендует вычисления на десятки миллиардов долларов и закупает чипы напрямую: 36 миллиардов долларов на процессоры Google, 45 миллиардов на облако Nscale и 1,25 миллиарда ежемесячно SpaceX до мая 2029 года.
• В последние недели Anthropic встречалась с рядом чиповых стартапов, чтобы разобраться в подходах к проектированию, но ни одну покупку пока не одобрила; параллельно лаборатория наняла Амира Салека и Клайва Чана.

Собственный кремний для крупных лабораторий это способ снизить зависимость от Nvidia и подогнать железо под конкретные модели, но дорога от найма инженеров до работающего чипа измеряется годами и сотнями миллионов долларов. Покупка готовой команды выглядит как попытка сократить этот срок, и переход к разговору о партнёрстве, судя по всему, оставляет Anthropic на более медленном маршруте в год, когда лаборатория готовится к бирже.

Обсуждавшаяся цена MatX составляла около 7 миллиардов долларов

Обсуждавшаяся сумма покупки составляла порядка 7 миллиардов долларов, рассказали Reuters два человека, знакомых с ситуацией; третий собеседник говорит, что разговор перешёл в плоскость партнёрства. Reuters сообщает об этих переговорах впервые, а MatX, по словам одного из источников, сейчас привлекает капитал при оценке около 4 миллиардов долларов. Anthropic стремится закрыть растущий спрос на вычисления и снизить зависимость от процессоров Nvidia, отмечает агентство.

По словам собеседников, покупка MatX дала бы Anthropic собственную экспертизу в проектировании и в перспективе снизила бы издержки: разработка чипа занимает год и больше, а затраты на одно поколение исчисляются сотнями миллионов долларов. На этой неделе Anthropic наняла ветерана чипового направления Google Амира Салека, а в июне бывшего инженера OpenAI Клайва Чана, участвовавшего в работе над представленным в этом году чипом OpenAI.

Anthropic планирует закупить чипы Google на 36 миллиардов долларов

Anthropic планирует потратить десятки миллиардов долларов на аренду вычислительных мощностей у облачных провайдеров и одновременно закупать чипы напрямую. На процессоры Google запланировано 36 миллиардов долларов, на аренду облачных мощностей Nscale подписан контракт на 45 миллиардов, а SpaceX за вычислительные мощности в её кластерах дата-центров Anthropic платит 1,25 миллиарда долларов ежемесячно до мая 2029 года.

Часть мощностей Anthropic получает по соглашению со SpaceX об использовании площадки Colossus 1, где установлено более 220 тысяч чипов Nvidia. Лаборатория одной из первых начала запускать свои модели на оборудовании нескольких поставщиков сразу, включая Nvidia, Google и Amazon, и продолжает искать дополнительные вычисления под растущий спрос.

Anthropic сообщила, что расширяет внутреннюю кремниевую команду для проектирования кастомных чипов, на которых модели Claude будут работать быстрее и экономичнее. Мультичиповый подход при этом сохранится: закупки у сторонних поставщиков, от Nvidia до Google, продолжатся параллельно с собственной разработкой, говорится в заявлении лаборатории.

OpenAI заявила, что чип Jalapeno обошёл сопоставимый процессор Nvidia

На конференции на этой неделе OpenAI сообщила, что её первый собственный чип Jalapeno превзошёл сопоставимый процессор Nvidia. Руководители OpenAI отметили, что чип оказался энергоэффективнее на вычислениях инференса, то есть при генерации ответов моделью. MatX работает над чипом для обучения больших моделей, тогда как другие чиповые компании и OpenAI делают процессоры для инференса; Anthropic, по словам источников, может выпустить и инференс-чип.

Nvidia на телефонной конференции в среду сообщила, что дефицит её процессоров сохранится до 2027 года. Google развивает собственные TPU, Amazon выпускает Trainium и Inferentia, а крупные лаборатории всё активнее занимаются кастомными чипами под свои модели и нагрузки, рассчитывая на выигрыш в производительности и экономике.

Размещение с прицелом на 2 триллиона

Anthropic ожидает выхода на биржу в этом году и будет претендовать на оценку около 2 триллионов долларов; ранее Reuters писал, что этот ориентир опирается на прогноз выручки до 200 миллиардов долларов в 2028 году. Размещение ожидается через несколько месяцев после IPO SpaceX, прошедшего при оценке в 1 триллион долларов. Почему переговоры с MatX перестали быть активными, неизвестно.