Тесты на безопасность ИИ не отражают реальных рисков

Исследование Cisco показало, что текущие бенчмарки безопасности бесполезны для оценки реальных угроз. Модели, которые проходят проверку на разовых запросах, легко взламываются в многошаговых диалогах.
Разрыв в показателях может достигать 55 процентных пунктов. GPT 5.4 показала 2.74% успеха атак при разовом запросе, но этот показатель вырос до 24.68% в многошаговом режиме. У Gemini 3 Pro рост был еще сильнее: с 18.10% до 73.35%.
Лучше всех справились модели Anthropic Claude, удержав уровень успеха атак в диапазоне от 11.16% до 16.20%. Самый слабый результат показал Grok 4.1 Fast с показателем 88.30%. При этом активация режима reasoning в Grok снизила уязвимость почти вдвое.
Cisco советует компаниям внедрять обязательные тесты на многошаговые атаки и проводить ручной аудит, если разрыв между типами тестов превышает 15%.
Дальше
Модели OpenAI и Codex вышли на AWS Bedrock
Модели OpenAI и агент Codex появились на AWS Bedrock. Для крупных компаний это означает конец бесконечных согласований безопасности. Теперь передовые модели можно запускать в уже проверенном облачном контуре AWS с привычным биллингом и комплаенсом.
Читайте также
- Fable 5.1 отказалась бить фигуру, но газ на плиту ставила
- Anthropic запустила модель на 15 дешёвых ТВ-приставках
- Из 29 000 находок Claude залатали только 516
- Anthropic отрезала интернет всем внутренним тестам Claude
- Задачи OpenAI для Comparator решаются подменой определения
- OpenAI впервые нашла операцию влияния пятой категории
Комментарии
Пока никто не написал. Будьте первым.
Присоединяйтесь к разговору
Войдите, чтобы оставить комментарий. Он появится после модерации.

