Anthropic расписала три версии экономики США к 2030 году

Свой прогноз про ИИ и работу можно нанести на ту же карту, на которой его рисуют экономисты Anthropic. Команда компании собрала модель того, как ИИ может изменить экономику США к 2030 году, и в анонсе в Threads предлагает пройтись по трём сценариям, посмотреть на рабочие места, рост и безработицу и отметить собственный прогноз.

Коротко

• По данным Quartz, интерактивную модель выложили в среду, а в анонсе Anthropic сказано, что на странице anthropic.com/institute/econ-scenarios можно сравнить три версии будущего со своей собственной.
• Все три сценария описывают одну и ту же экономику США к 2030 году и расходятся в том, насколько сильно ИИ меняет рабочие места, темпы роста и уровень безработицы.
• В самом анонсе нет ни одной цифры, так что размеры выпуска, доля зарплат в ВВП и допущения о том, как люди меняют профессию, приходится искать на странице модели и в пересказах прессы.

Если вы не следили: в мае 2025 года, как пишет Fortune, Дарио Амодеи сказал Axios, что ИИ может за пять лет уничтожить половину начальных офисных должностей, а безработица может вырасти до 10–20%. По его словам, разработчики технологии обязаны честно говорить о том, что их ждёт, а худший вариант ещё можно смягчить: поезд не остановить, встав у него на пути, им можно только управлять. Параллельно у Anthropic работает Economic Index; судя по странице индекса на сайте Anthropic, последний раз её обновляли 26 июня 2026 года.

Сколько ИИ добавит к выпуску в каждом из трёх сценариев

По данным Economic Insider, сценарии называются умеренным, существенным и экстремальным. В умеренном выпуск экономики США в 2030 году составит 34,1 триллиона долларов в ценах 2025 года, в существенном 36,3 триллиона, в экстремальном 44,4 триллиона. По сравнению с такой же экономикой без ИИ прибавка составляет 1,6%, 8,3% и 32,4% соответственно.

Сами в Anthropic, как пишет то же издание, называют инструмент планированием сценариев, а не прогнозом. Результат зависит от допущений: насколько способным окажется ИИ, как быстро его внедрят, сколько самостоятельности ему дадут, насколько вырастет производительность и как быстро люди смогут переходить из одной профессии в другую.

Почему доля зарплат в ВВП падает, хотя экономика растёт

Вторая группа цифр менее очевидна. По данным Economic Insider, доля труда в ВВП в умеренном сценарии составляет 59,4%, в существенном 56,1%, в экстремальном 45,2%. Объяснение Anthropic такое: когда ИИ выполняет всё большую часть задач, важнее становится капитал, и доля работников сокращается даже при растущем общем выпуске.

Представьте пирог, который с каждым годом становится больше, но режут его по-новому: кусок тех, кто живёт на зарплату, занимает на тарелке всё меньше места. В экстремальном сценарии на труд приходится меньше половины ВВП, хотя выпуск в том же сценарии на 32,4% выше, чем в экономике без ИИ.

Как модель раскладывает профессию на задачи

Внутри модели, как описывает Economic Insider, профессия выглядит набором задач. С одними ИИ помогает, другие автоматизирует целиком, третьи остаются в основном за людьми, а когда технология меняет устройство работы, появляются и новые задачи. Поэтому одна из главных переменных модели касается подвижности работников: насколько легко им уйти туда, где задачи пока остаются человеческими.

Профессию удобно представить как список дел на неделю: часть пунктов забирает машина, с частью она помогает, остальное делаете вы. По тем же данным, в примерах Anthropic программисты и сотрудники поддержки уходят в профессии, которые ИИ затрагивает меньше, например в медсёстры и электрики. Для такого перехода может понадобиться обучение, опыт или долгий поиск работы, особенно если поле меняют сразу многие.

Что ответили американцы на тот же вопрос

Кроме модели, Anthropic, по данным Economic Insider, в августе опросила 10 980 американцев. Ответы типичного респондента складываются в экономику примерно на 10% больше, чем была бы без ИИ, при безработице около 5%. Такая прибавка выше 8,3% из существенного сценария и намного ниже экстремальных 32,4%, а примерно каждый десятый опрошенный ответил в духе экстремального сценария.

Рядом с моделью издание приводит и внешние данные. Исследование платёжных ведомостей Стэнфорда не находит обвала занятости из-за ИИ в масштабах всей экономики, но фиксирует растущий разрыв в занятости у работников 22–25 лет в профессиях, которые ИИ затрагивает сильнее всего.

Главное ограничение Anthropic называет сама: инструмент ничего не предсказывает, и каждая цифра держится на допущениях о способностях ИИ и о скорости, с которой люди меняют профессию. Все конкретные числа в этом тексте взяты из одного издания, Economic Insider, а в анонсе их нет. Странно, что в доступных пересказах нет безработицы по каждому сценарию, хотя модель заявлена как модель занятости и безработицы, и именно с этим числом проще всего сверить предупреждение Амодеи про 10–20%.

Чей прогноз окажется ближе к 2030 году

Модель уже открыта, и свой вариант можно отметить прямо сейчас. Сверять её с реальностью придётся по ходу дела: данные о молодых работниках в затронутых ИИ профессиях и обновления Economic Index покажут, к какому из трёх сценариев ближе экономика США. Сроки следующей версии модели и повторного опроса пока не назывались.