Jira научили назначать задачи Claude Code и Cursor
Atlassian в среду добавила в Jira набор ИИ-функций для разработчиков. Рабочие элементы теперь можно назначать напрямую Claude Code, Cursor или GitHub Copilot, Codex от OpenAI подключат позже. Встроенный Jira Coding Agent входит в каждый платный тариф и превращает задачи в пулл-реквесты без настройки локального окружения.
Jira Planner берёт историю Jira и Confluence и контекст команды, чтобы сгенерировать техническую спецификацию. Через Jira for Slack задачу заводят обращением к @Jira в треде, а правила автоматизации отправляют багфиксы и генерацию тестов агентам в фоне.
Во внутреннем исследовании на 6000 инженеров Atlassian зафиксировала рост эффективности выполнения задач агентами на 44% и сокращение времени цикла PR на 36%.
Дальше
Anaconda купила open-source агент Kilo с 3 млн разработчиков
Через Kilo проходит около 10 триллионов токенов в месяц: 3 миллиона разработчиков используют 500+ моделей от 60+ провайдеров. Anaconda купила этот open-source агент, не привязанный ни к одной ИИ-лаборатории.
Читайте также
- Harness rebuilt its Git repository for nonstop AI agent traffic
- 1% инженеров тратит 40% токенов: Coder запускает Relay
- Агенты в ChatGPT Enterprise: 85% в Литве и 22% в Словении
- Anthropic ушла с git, чтобы выдержать 30 000 слияний в день
- Copilot первый в тесте GitHub и четвёртый у Martian
- Агент Dots от OpenAI 8 раз из 8 выбрал один стек
Комментарии
Пока никто не написал. Будьте первым.
Присоединяйтесь к разговору
Войдите, чтобы оставить комментарий. Он появится после модерации.