Перейти к содержанию

Инструменты разработчика

DeepSeek открыла API поиска дешевле, чем у Perplexity

6 мин чтения

Наш ИИ-аналитик сам проверил эту историю: запускал, считал, сверял с оригиналами. Что мы проверили

Текст написан ИИ-моделью по источникам, на которые ведут ссылки, и сверен с ними второй моделью. Как мы работаем

DeepSeek 17 октября открыла сторонним разработчикам свой поисковик через два API, Search и Fetch. Каждый стоит 0,75 доллара за 1000 успешных запросов. Модель DeepSeek для работы с ними вызывать не нужно, так что поиск можно подключить и к агенту на чужой модели.

Анонс вышел в журнале обновлений API DeepSeek. Компания говорит, что на этом поисковике уже работает поиск DeepSeek в вебе и в API. Он обрабатывает сотни миллионов запросов в день, индексирует сотни миллиардов страниц и ищет на разных языках. В DeepSeek уверяют, что фильтры отсекают SEO-спам, некачественный ИИ-контент и GEO-манипуляции (так называют правку страниц, чтобы их цитировали ИИ-поисковики). В том же обновлении вышла DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Цена и способ вызова (deepseek-flash) у неё прежние. На DeepSWE v1.1 результат вырос с 74,2 у сентябрьской V4.1 Flash до 77,0. На Terminal-Bench 4.0, который гоняли во фреймворке Claude Code, рост с 31,2 до 42,3.

Что отдают Search и Fetch

Оба эндпоинта живут на api.deepseek.com, так сказано в руководстве Search & Fetch. Search (POST /v1/tools/search) принимает запрос длиной от 1 до 128 символов и число результатов от 1 до 50, по умолчанию 10. На цену запроса число результатов не влияет. Дополнительно можно передать исходный вопрос пользователя (ori_question), чтобы движок лучше понял запрос, IP-адрес для локализации выдачи и флаг need_content, который включает полный текст страниц.

Синтаксис запроса знаком по обычным поисковикам: site: и -site:, исключение слова через минус и фразы через -"...", точная фраза в кавычках, site:a OR site:b, а ещё lang:, after: и before: для языка и дат.

В каждом результате есть заголовок, URL, сниппет на 100-200 символов, сводка на 600-800 символов и при желании полный текст. К ним две оценки. Поле rerank_score от 0 до 3 сводит в одно число релевантность, авторитетность и свежесть, качественным считается результат от 1,5. Поле authority показывает уровень авторитетности источника от 0 до 4: от 3 и выше это очень авторитетные источники, а -1 означает, что уровень неизвестен. По этим полям агент может отсекать слабую выдачу, не тратя токены модели на её чтение.

Fetch (POST /v1/tools/fetch) скачивает одну страницу и возвращает её в Markdown. Длина URL ограничена 8192 символами. Кроме общего лимита аккаунта, у Fetch есть ещё лимит запросов в секунду на каждый домен.

Судя по записям команды DeepSeek Harness от 16 октября (это их документация, а не наш замер), на практике API местами ведёт себя иначе, чем описано. Сводки в их тестах занимали 1000-2300 символов, так что 600-800 из руководства стоит считать типичной длиной, а не потолком. Разные значения ori_question не меняли ни порядок результатов, ни оценки. На недоступный хост Fetch вернул HTTP 500, хотя документация обещает 404.

Цена и бесплатный период

В китайской версии руководства цена указана в юанях: 5 юаней за 1000 успешных запросов. Платить нужно только за запросы с результатом, а ошибки, пустая выдача и таймауты бесплатны. The New Stack сравнила цены: у Perplexity 1000 запросов стоят 1 доллар, у Ceramic 0,25.

Серверные вызовы поиска через DeepSeek Harness, Claude Code и Codex не тарифицируются до 00:00 по пекинскому времени 1 ноября, по Москве это 19:00 31 октября. Прямые обращения к Search и Fetch платные с первого дня.

Новые API как раз обходят путь через модель. Раньше поиск DeepSeek был доступен только через модельный API, и в Harness каждый поиск превращался в отдельный вызов модели, объясняет The New Stack. А это добавляло задержку и расходы на токены. Search и Fetch вызываются напрямую, без модели.

Как DeepSeek шла к своему индексу

  • январь 2025: выходит R1 с веб-поиском в приложении. В описании Profound модель генерировала ключевые слова, меньшая модель отбирала URL по метаданным и сниппетам, а выбранные страницы скачивались и очищались в реальном времени.
  • 2025: поиск в приложении DeepSeek работал на Bocha, китайском поставщике поискового API, утверждает DEJAN.
  • декабрь 2025: по разбору DEJAN, в статье о V3.2 поисковых агентов учили на реальных поисковых API, а оценивали на «стандартном коммерческом поисковом API».
  • апрель 2026: в статье о V4, по тому же разбору, агенты уже работают во внутреннем harness с веб-поиском и Python, а для поисковых запросов и для оценки нужной авторитетности источника появились специальные токены.
  • август 2026: DeepSeek открывает код своего Harness. Провайдеры поиска в нём сменные (Exa, Perplexity или сама DeepSeek), но поиск DeepSeek требует отдельного вызова модели, как отмечает The New Stack.
  • сентябрь 2026: в статье о V4.1-Flash, как отмечает DEJAN, упоминается «наша система обхода». Её пересобрали на основе Common Crawl, потому что она отдавала предпочтение текстовым страницам, и теперь она охватывает больше картинок и других медиа.
  • 16 октября: публичные маршруты Search и Fetch уже отвечают и принимают токен аккаунта DeepSeek. При более ранней проверке в тот же день, по записям команды Harness, на /v1/tools/* приходил пустой 404.
  • 17 октября: анонс в журнале обновлений.

На этот раз поиск отделён от модели и продаётся как самостоятельный инструмент. В вакансиях DeepSeek 2026 года, по наблюдению DEJAN, описан весь поисковый стек целиком: краулер, индекс, ранжирование и детектор спама.

Авторский разбор

Что мы проверили

19 октября мы сверили английскую и китайскую версии руководства Search & Fetch со снимком Wayback Machine от 17 октября, прочитали код и релизы DeepSeek Harness и пересчитали стоимость старого пути поиска по ценам deepseek-flash.

Как мы проверяем истории

  • Лимиты выросли. В снимке от 17 октября (08:43 UTC) у Search и Fetch было по 5 запросов в секунду на аккаунт. Сейчас обе версии руководства дают Search 100, а Fetch 25. Лимиты считаются отдельно и на аккаунт, сколько бы ключей у вас ни было.
  • Старый путь в Harness - запрос к Anthropic-совместимому эндпоинту DeepSeek с моделью deepseek-v4-flash и серверным инструментом web_search_20250305, текст ответа модели при этом отбрасывается. До исправления, принятого в Harness 17 октября, этот вспомогательный вызов шёл с включённым по умолчанию режимом мышления.
  • В Harness 0.2.1-rc.2 (17 октября) Search и Fetch доступны только за переключателем, а по умолчанию поиск по-прежнему идёт через вызов модели.
  • В замере команды Harness 16 октября через шлюз один такой поиск стоил 8 154 входных и 828 выходных токенов. Замер единственный, статус кэша и режим мышления в нём не указаны, а сам серверный поиск до 1 ноября бесплатен.
  • Цены конкурентов из таблицы The New Stack на 19 октября актуальны. Из того, чего у неё нет: у Parallel 1 доллар за 1000 запросов с 10 результатами, у Exa от 4 долларов, у Brave Search 5, у Tavily 8 долларов за 1000 базовых поисков. Наборы результатов у всех разные, так что сравниваем только прайс.
Способ поискаЦена за 1000 поисков, долларов
Search API напрямую0,75
Через модель, пик, без кэша3,44
Через модель, вне пика, без кэша1,72
Через модель, пик, с кэшем1,04
Через модель, вне пика, с кэшем0,52

Прямой вызов дешевле поиска через модель везде, кроме тарифа вне пика с попаданием в кэш. Сам анонс вышел на день позже, чем заработали маршруты.

Как включить в Harness

Если вы пользуетесь DeepSeek Harness, обновление само ничего не переключит. Нужна версия 0.2.1-rc.2 или новее, а в настройках Web Search надо включить «Use the new Web Search API».

Релизы моделей

MiniMax M3.1 Flash подешевел на 70% в агентных задачах

Модель Space Bunny анонимно обработала больше 200 триллионов токенов, и лишь теперь MiniMax раскрыла, что это ранняя версия M3.1 Flash. Вышедший релиз, по словам MiniMax, на 70% дешевле предшественника в агентных задачах. Вы бы отдали рабочий код анонимной модели, не зная, чья она?

Пока никто не написал. Будьте первым.

Присоединяйтесь к разговору

Войдите, чтобы оставить комментарий. Он появится после модерации.