GPT-6 Astra спроектировала гаджет для Codex без правок людей

Двое сотрудников OpenAI меньше чем за неделю, в режиме побочного проекта, сделали вместе с GPT-6 Astra устройство для разговора с Codex, причём корпус, печатную плату и прошивку модель спроектировала без прямых правок людей, говорится в посте OpenAI от 3 ноября. Продукта за этим нет: это внутренний тест, сами возможности OpenAI проверяет на реальных инженерных задачах с небольшой группой отраслевых партнёров, а готовить устройство к производству всё равно пришлось несколькими кругами правок.
Работу разложили по дисциплинам. Внешний вид Astra придумала, опираясь на недавнюю коллаборацию OpenAI с Work Louder и референсы из игр и игрушек. Дальше модель спроектировала корпус и внутренние крепления для компонентов, подобрала электронику и развела плату так, чтобы та поместилась в корпус, а также сделала интерфейс, прошивку и интеграцию с Codex. Небольшую партию прототипов контрактный производитель собрал меньше чем за месяц.
Споткнулась Astra как раз там, где проект встречается с заводом: она не всегда учитывала производственные ограничения изготовителя, допуски и детали, нужные для сборки. В OpenAI говорят, что эти пробелы помогают понять, чему ещё должны научиться следующие модели.
Сама коллаборация с Work Louder, производителем механических клавиатур и макропадов, - уже вышедшее железо. Как сообщала The Verge, вместе с ним сделан пульт для Codex, который OpenAI показала 29 июня в ролике в X: квадратное устройство с несколькими кнопками и датой выхода 15 июля.
Внутри OpenAI команды железа и инфраструктуры работают с Codex и ChatGPT уже всерьёз: создают и правят CAD-модели, готовят производственные чертежи, настраивают симуляции и ревьюят конструкции, от робототехники до вычислительной инфраструктуры. С февраля потребление моделей в этих командах выросло в 23 раза, и считала его OpenAI в токенах.
Есть и замер на бенчмарке. BenchCAD 2.0 проверяет, может ли модель восстановить 3D-деталь или сборку и найти связи на печатной плате. Новая внутренняя модель OpenAI набрала в нём в среднем 0,875, GPT-6 Astra на максимальном уровне рассуждений - 0,594. Сама компания оговаривается, что проектирование - лишь часть инженерного цикла, и называет этот рост ранним свидетельством того, что ИИ может ускорить итерации в профессиональной работе.
Два внешних проекта показывают, на каких задачах это проверяют сейчас. С Chip Ganassi Racing OpenAI расширяет сотрудничество: вместе с R&D-командой гоночной компании она отлаживает процесс, в котором 3D-скан существующей детали превращается в редактируемую CAD-модель и 2D-чертёж для производства. Это нужно, когда исходных файлов конструкции нет. Инженеры CGR проверяют модели и чертежи на точность и технологичность, и по их отзывам OpenAI видит, где ручной работы становится меньше, а где модели ещё не справляются.
С Mazda объявлено новое исследовательское партнёрство. Исследователи OpenAI и её команда Forward Deployed Engineering работают с инженерами Mazda по аэродинамике и пассивной безопасности: через симуляции обтекания и поведения конструкции они ищут улучшения характеристик с учётом дизайна и стоимости. Аэродинамикам Mazda GPT-6 Astra помогает снижать сопротивление: моделирует новые формы передка, симулирует воздушный поток и дорабатывает самые перспективные варианты.
Тем, кто проектирует, симулирует или производит сложные физические изделия, будь то инженер, инженерная компания или вендор софта, OpenAI предлагает подключиться через форму в том же посте. Компания ищет партнёров в механике, электротехнике, электромеханическом проектировании и мехатронике и обещает выстраивать обучение моделей вокруг их инструментов и задач.
Дальше
Message threads в Claude срезают задержку, не счёт за токены
«Расход токенов остаётся прежним», предупреждает Anthropic про message threads. Зато на запросах от 500 тысяч до 1 миллиона токенов в Claude Code медианное время до первого токена упало примерно на 35%. В долгой сессии с агентом вас больше раздражает ожидание ответа или счёт за токены?
Читайте также
- OpenAI заявила, что её модель опровергла гипотезу ETH
- GPT-6.1 Terra стоит в API вдвое меньше, чем GPT-6.1 Sol
- Задачи OpenAI для Comparator решаются подменой определения
- Отключённые рассуждения дали Astra 96,7% на ARC-AGI-3
- GPT-6 Astra набрала 99,9% в ARC-AGI-3
- Codex решил 20 проблем Эрдёша на 20 параллельных аккаунтах
Комментарии
Пока никто не написал. Будьте первым.
Присоединяйтесь к разговору
Войдите, чтобы оставить комментарий. Он появится после модерации.

