GPT-6 научили чаще попадать в кэш промптов

22 сентября OpenAI объявила, что запросы к GPT-6 будут чаще попадать в кэш промптов, а закэшированные входные токены станут дешевле, до 90%. В анонсе OpenAI помимо более высокой доли попаданий перечислены новая диагностика, явные точки кэширования (breakpoints) и настройки, которые снижают задержку и расходы. На сколько выросла доля попаданий, компания не называет.
Newsroom America добавляет к этому списку дашборд кэширования. В действующем руководстве OpenAI для разработчиков он называется Prompt Caching Dashboard и показывает долю попаданий при чтении из кэша. Промахи разбирает соседний инструмент, Prompt Cache Diagnostics. У поддерживаемых моделей кэширование включено по умолчанию.
Механику руководство описывает так. Пока модель обрабатывает входные токены, она вычисляет промежуточные состояния ключей и значений (KV). Для неизменного начала промпта кэш сохраняет именно эти тензоры, а не сами токены. Если следующий запрос начинается с того же префикса и запись в кэше совпадает, модель берёт сохранённое состояние, а новый ввод всё равно обрабатывает.
По руководству, для повторного использования отрендеренный префикс должен совпасть целиком. В закэшированный контекст, как там сказано, попадают инструкции от OpenAI, сообщения разработчика, описания инструментов и история диалога: текст, картинки, документы и поддерживаемое аудио. Если поменять модель, инструменты или параметры parallel_tool_calls, text.format, reasoning.effort, text.verbosity и context_management (сжатие контекста), кэш может перестать срабатывать начиная с первого изменившегося токена.
Точку кэширования руководство определяет как отметку конца префикса, который OpenAI может сохранить и использовать повторно. Первый запрос записывает подходящий префикс в кэш. Следующие ищут самый длинный совпадающий префикс и идут по подходящим точкам от конца к началу, пока не найдут совпадение. В прежней редакции руководства кэш работал автоматически, без правок в коде, для промптов от 1024 токенов, и обещал сократить задержку до 80%.
Цифры по тарифам в руководстве тоже другие. Раньше оно обещало экономию на входных токенах до 90% и никаких дополнительных сборов. Теперь скидка на закэшированный вход указана уже до 95%, и появилась отдельная ставка за запись в кэш. В OpenAI уточняют, что это не надбавка сверху: каждый входной токен оплачивается по одной из трёх ставок, обычной, закэшированной или ставке записи.
Открытая сессия, по руководству, попадания в кэш не гарантирует, хотя повторное использование контекста внутри сессии помогает сохранить общий префикс. Вызовы через Agents API кэшируются так же, как в Responses API.
Дальше
Opus 5.5 в ревью кода CodeRabbit ловит другие баги
«Больше находок, другие промахи»: так CodeRabbit подвела итог прогона Opus 5.5 в ревью кода. Модель нашла 11 багов, пропущенных рабочим ревьюером, и упустила 9, которые тот поймал.
Читайте также
Комментарии
Пока никто не написал. Будьте первым.
Присоединяйтесь к разговору
Войдите, чтобы оставить комментарий. Он появится после модерации.

