Meta AI и Muse перешли на модели, обученные Muse Wonder

Meta 6 ноября перевела агента Muse и ассистента Meta AI на специализированные версии своих прежних моделей, дообученные с помощью флагманской Muse Wonder, говорится в посте Meta. Если вы пользуетесь Muse на бесплатном тарифе или Meta AI в WhatsApp, Instagram, Facebook и Messenger, новые модели и функции Active Memory и Active Focus из Wonder придут к вам сами. Весь заявленный прирост, включая рост с 38 до 47% в Personal Superintelligence Index, Meta измерила на собственных тестах.

Что поменялось внутри Muse

Раньше Muse, запущенный в сентябре, работал на Muse Spark 1.3. Muse Spark Meta строила ради скорости: быстрые ответы и низкая цена. TechCrunch называет её лёгкой моделью с низкой задержкой, а модели Wonder крупнее и, по заявлениям, способнее. Названий новые модели не получили, Meta зовёт их «специализированными» версиями существующих.

По словам The New Stack, Meta не стала делать уменьшенную универсальную копию Wonder, а учила модели поведению, которое нужно именно в потребительском приложении. В Muse они должны понимать, когда двигаться к цели самостоятельно, а когда работать вместе с пользователем, и не сбиваться, если человек что-то уточняет посреди задачи. В Meta AI, по описанию компании, те же улучшения сводятся к разбиению сложной задачи на понятные шаги, более точным уточняющим вопросам и умению не потерять нить, когда собеседник меняет направление разговора.

Active Memory переносит важный контекст из прошлых разговоров в новые. «Мы научили модели различать, какая информация временная, а какая постоянная, рассуждать во времени и отделять то, что ещё актуально, от устаревшего», - объясняют в Meta. Active Focus отвечает за то, чтобы агент не бросал задачу при сбое: модели тренировали на разных «узких местах», похожих на реальные, чтобы они могли «стараться сильнее, восстанавливаться или искать альтернативы» за пользователя.

Какие цифры показала Meta

В Personal Superintelligence Index, индексе самой Meta, текущая модель Muse набирает 47% против 38% у предыдущей, плюс девять пунктов. В тесте Active Memory доля задач, где модель верно использует важный контекст, выросла с 76% до 90%. Значит, доля задач с упущенным контекстом упала с 24% до 10%, и, судя по всему, отсюда же взято заявленное Meta сокращение забывания критичной информации в 2,4 раза.

Третья цифра относится к Active Focus: в Muse новые модели на 67% лучше доводят до конца повседневные задачи, в которых возникают неожиданные проблемы. Исходный уровень для этих 67% компания не назвала, замечает The New Stack, так что сравнить его не с чем, кроме обещания. Все три показателя сняты на своих же оценках Meta.

Кому остаётся сама Wonder

Подписчики Muse по-прежнему получают саму Wonder для более сложных задач. Wonder и более мощная Wonder Full вышли 12 октября. Wonder доступна через Meta Model API по 4 доллара за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных, а также в Muse Code, агенте Meta для программирования. Wonder Full в API нет, она открыта только в двух самых дорогих тарифах Muse Code.

В The New Stack отмечают, что у Muse, в отличие от Dots от OpenAI и Duet от Anthropic, есть бесплатный тариф, тогда как конкурирующие агенты доступны только на старших подписках. Обучить с помощью Wonder более лёгкие модели для такой аудитории, вероятно, дешевле, чем обслуживать саму Wonder для всех, считает издание.

При запуске Wonder Meta обещала использовать её для специализированных моделей, которые получат все пользователи Muse. От обещания до раскатки прошло меньше четырёх недель.