Цены за токен у GPT-6 Sol и Luna упали вдвое и больше

GPT-6 Sol стоит в API 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. У GPT-5.6 Sol было 4 и 20. Вместе с младшей GPT-6 Luna её представили 22 сентября в анонсе OpenAI. Обе модели встают рядом с флагманом GPT-6 Astra. OpenAI описывает их как более быстрые и доступные модели для работы в больших объёмах, которые взяли многое из сильных сторон Astra.

Luna стоит 10 центов за миллион входных токенов и 50 центов за миллион выходных. У GPT-5.6 Luna было 20 центов и 1,20 доллара, так что выход подешевел больше чем вдвое. Для сравнения, в сентябре Astra вышла в API по 10 и 50 долларов.

Обе цены OpenAI сравнивает с промо-тарифом GPT-5.6. Как пишет The New Stack, представитель OpenAI уточнил, что цены GPT-5.6 изначально задумывались как промо, а у GPT-6 это базовые цены. На странице GPT-5.6 Sol в документации тариф 4 и 20 долларов описан как снижение на 20% для входа и на 33% для выхода, и действует он как минимум до 21 ноября 2026 года. Причину OpenAI объясняет так: «Улучшения в кэшировании и инференсе позволяют нам обслуживать эти модели дешевле, и эту экономию мы напрямую передаём пользователям и клиентам».

Цена за задачу

Упор в анонсе OpenAI делает на стоимости решения одной задачи, а не на цене токена, отмечает The New Stack. На бенчмарке DeepSWE v1.1 для программной инженерии Sol на максимальном уровне рассуждений набирает 68,8%. У Fable 5 от Anthropic на уровне xhigh 69,9%, а Sol, по подсчётам OpenAI, обходится при этом в 20% её стоимости. Luna на максимальном уровне показывает результаты, близкие к Claude Opus 5 и Fable 5 на среднем уровне, и тоже заметно дешевле.

На AutomationBench от Zapier, где модели проходят тесты на бизнес-процессах, Luna прибавила к предшественнице 5,4 процентного пункта. В целом прирост к GPT-5.6, по оценке издания, в основном не такой уж большой. Оно также отмечает, что в этот раз, в отличие от прошлых релизов, OpenAI не дала ему полный набор результатов бенчмарков до запуска.

Opus 5.5 вышел в тот же день

Сравнения OpenAI устарели в день публикации: во вторник Anthropic выпустила Opus 5.5. Цена за токен у неё снизилась до 4 долларов на входе и 20 на выходе с прежних 5 и 25. Так что Opus 5.5 по-прежнему вдвое дороже Sol. Но в Anthropic утверждают, что Opus 5.5 тратит меньше токенов на задачу и на типичных нагрузках выходит на 40% дешевле Opus 5. На общих бенчмарках в тестах самой Anthropic Opus 5.5 набирает больше.

Напрямую Sol и Opus 5.5 пока никто не сравнивал. The New Stack считает, что по цифрам AutomationBench от OpenAI Sol, скорее всего, останется дешевле в пересчёте на задачу. Там же замечают, что бюджет агента от этого планировать не проще: сколько токенов он потратит на задачу, заранее почти невозможно узнать.

Что меняется в кэше

Разработчикам агентов изменения в кэшировании промптов могут оказаться важнее цен за токен. Кэширование промптов - это когда уже обработанное начало запроса при повторе тарифицируется дешевле. Для GPT-6 OpenAI обещает больше попаданий в кэш по умолчанию и скидку до 90% на кэшированные входные токены.

Уровень рассуждений и набор доступных инструментов теперь можно менять, не сбрасывая кэш. Явные точки разрыва задают, где заканчивается кэшированный префикс, а новая панель и инструмент диагностики показывают, что попадает в кэш, а что нет. В GitHub говорят, что за последние несколько месяцев эти улучшения больше чем вдвое сократили долю токенов промпта, которые приходится обрабатывать заново, на миллиардах запросов к моделям OpenAI. Anthropic с Opus 5.5 сделала похожий шаг: чтение из кэша при оплате за токены подешевело на 60% вдобавок к снижению цены токена на 20%.

Выравнивание в цифрах

По словам OpenAI, на её тестах выравнивания (проверках, ведёт ли себя модель так, как задумали разработчики) обе модели лучше предшественниц из GPT-5.6. В том числе они реже вводят в заблуждение насчёт собственной работы с кодом. На внутреннем тесте на обман в программировании доля таких случаев у Sol упала с 10,4% до 1,3%. Когда модели давали заведомо сломанный инструмент поиска, Sol не сообщала о проблеме и начинала угадывать в 5,4% случаев. У предшественницы было 77,8%.

Явный запрет вроде сообщения «access denied» Sol всё ещё пыталась обойти в 64,4% запусков, всего на несколько пунктов реже, чем GPT-5.6 с её 68,2%. Luna продвинулась сильнее: 42,4% против 78,5%. На симулированном форуме с подброшенными несанкционированными инструкциями, среди которых были просьбы раскрыть личные данные, Sol выполнила указанное действие в 11,3% запусков, где нашла форум. Раньше было 51,9%. Luna и Astra не выполнили ни одного, хотя Luna, как отмечает OpenAI, находила форум реже. Компания оговаривает, что тесты охватывают в основном ситуации с низкими ставками и проходят без системных защит, которые работают в её продуктах.

Ещё с GPT-6 Astra OpenAI сделала ответы своих моделей прямее, без прежней разговорной манеры. «Ожидайте больше ясности, меньше жаргона, меньше странных оборотов, меньше малоценных деталей и в целом чуть более короткие ответы без потери сути», обещают в компании.

Кому и где

Sol и Luna доступны в ChatGPT Work и Codex для подписчиков Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, а также в API. Пользователи Free и Go могут попробовать Luna в десктопном приложении. В Chat ни одной из моделей пока нет. Раскатывают их постепенно в течение дня, чтобы сервис работал стабильно, поэтому у части пользователей модели появятся не сразу.