GIF и генерация на 50% быстрее в ChatGPT Images 2.6

Images 2.6 генерирует картинки на 50% быстрее прежнего, говорится в анонсе OpenAI от 4 ноября. Кроме того, в API к настройке качества добавился параметр complexity, и для большинства правок компания советует держать его низким. Моделей в API две: GPT-Image-2.6 Flare на низком качестве отдаёт картинку от шести секунд, а GPT-Image-2.6 Sunburst на среднем и высоком качестве точнее сохраняет детали от правки к правке.

По сведениям Testing Catalog, ставки Images 2.6 для генерации по тексту и по картинке такие: 8 и 5 долларов за вход и 30 долларов за выход. У Flare и Sunburst версии 2.5 в сентябре были те же ставки: 8 долларов за миллион входных токенов изображений, 5 за миллион текстовых и 30 за миллион выходных токенов изображений. Сколько токенов уходит на одну картинку, OpenAI тогда не объясняла.

Flare или Sunburst

Обе модели достались 2.6 от Images 2.5, которая вышла 8 сентября, и роли у них прежние. Тогда, как сообщал 9to5Mac, OpenAI обещала задержку генерации до 50% ниже, чем у Images 2.0. Flare подавали как выбор по умолчанию для большинства приложений: качество выше, чем у GPT-Image-2, при задержке на 50% меньше. Sunburst предназначался для премиальных визуальных сценариев, где нужен более жёсткий контроль от правки к правке.

В 2.6 у Flare появилось ещё одно улучшение: точнее компонуются элементы на постерах, снимках товаров и другой профессиональной графике.

Параметр complexity задаёт, сколько модель планирует, прежде чем выполнить запрос. В OpenAI разделяют две настройки так: качество (quality) отвечает за детализацию и точность картинки, а complexity за то, сколько всего вкладывается в сцену. Для большинства правок компания рекомендует низкий complexity в паре с тем качеством, которого требует ваш процесс. Для сцен с множеством элементов или ограничений стоит попробовать средний или высокий уровень.

Из ChatGPT в API пришла и разметка изображения: прямо на картинке отмечают место, которое нужно изменить. Готовый дизайн можно выгрузить в SVG и использовать на сайтах, в приложениях и в печати.

GIF и сохранённые референсы

В ChatGPT и Codex Images 2.6 доступна по всему миру на всех тарифах, в вебе, на десктопе и в мобильных приложениях. По подсчёту OpenAI, в ChatGPT, Codex и API сейчас создают 4 миллиарда изображений в неделю, в среднем больше полумиллиарда в день. На запуске Images 2.5 компания называла больше 3 миллиардов в неделю.

GIF в OpenAI предлагают использовать для анимированных маскотов, зацикленных роликов из снимка товара, реакций и мемов, а также для раскадровок, где движение персонажа пробуют ещё до работы над видео. Начать можно и с простого наброска. Стартап Town, который делает ИИ-ассистента для работы, через API пробовал добавить в повседневные рабочие сценарии анимированных персонажей.

Фото себя, питомцев и персонажей можно один раз сохранить как референсы и потом использовать в новых картинках без повторной загрузки, написала OpenAI в X. Персонажи, товары и детали бренда, по словам компании, при правках остаются узнаваемыми.

Примеры GIF в анонсе подписаны OpenArt, и в их промптах просят не анимацию, а один спрайт-лист с кадрами на одной картинке: ровно шесть кадров одинакового размера в сетке три на два, слева направо и сверху вниз, причём шестой кадр должен плавно переходить в первый.