Hy4 от Tencent получил зрение по цене превью, веса позже

Tencent 4 ноября открыла Hy4 в API по цене Hy4 preview. Для тех, кто уже платит за превью, переход на новую модель стоит те же 0,834 доллара за миллион входных токенов и 2,501 доллара за миллион выходных. Прирост над preview Tencent в анонсе показывает в основном на собственных внутренних оценках, а веса Hy4 пока только обещаны.

Кэшированный вход стоит 0,042 доллара за миллион токенов. Модель доступна в Tencent Cloud и OpenRouter, а также в CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao и ima. Testing Catalog добавляет к этому списку Hy AI Studio. В ближайшее время Tencent собирается выпустить Hy4 flash: она должна быть заметно экономичнее и быстрее.

Что нового за ту же цену

Главное отличие от preview - зрение. Hy4 впервые принимает изображения, разбирает мелкие детали картинок и сложные графики. Вторая новинка - управление компьютером через командную строку и графический интерфейс. Модель отдельно дообучали на профессиональном софте вроде Blender и CAD и на длинных сценариях, которые проходят через несколько приложений.

Во фронтенде модель подтягивали на сложных UI-взаимодействиях, бизнес-логике, управлении состоянием и full-stack-интеграции. Данные для геймдева собирали вместе с разработчиками Tencent Interactive Entertainment Group, а саму модель адаптировали под Unreal Engine, Unity и Godot. На GameDev она прибавила к preview 19,1%, на GameLogic 9,8%.

Под офисные и финансовые задачи Tencent доработала поиск: свежие данные, сведение нескольких источников, проверку фактов. По внутренним замерам, доля галлюцинаций упала с 15,76% у preview до 5,45%, а спекулятивных ошибок с 23,1% до 5,6%. Ещё Hy4 научили вместе с человеком править файлы Word, Excel и PowerPoint в реальном времени.

Кто это измерял

Цифры по галлюцинациям, геймдеву и науке Tencent получила на своих тестах. Среди них внутренний TenureTrail из 123 исследовательских задач по семи дисциплинам, где Hy4 первая среди открытых моделей. Финансовый блок вместе с Tencent Financial Technology оценивали 213 специалистов, из них 153 из крупных финансовых организаций, на 579 реальных задачах. Hy4 набрала 3,04 и обошла DeepSeek-V4.1-Flash-1017 всего на 0,07 балла, у Kimi K3.1 Pro и GLM-5.3 по 2,68.

Внешняя оценка есть от RabyteTech, которая делает ИИ-агентов для инвестиционной аналитики. В отзыве, который Tencent приводит в анонсе, компания сообщает, что на её бенчмарке IRAB из 101 задачи Hy4 набрала 61,63, на 12,03 пункта больше preview. По словам RabyteTech, Hy4 «уверенно входит в верхний эшелон китайских моделей» и ещё сократила отставание от ведущих закрытых.

Сама Tencent признаёт, что до лучших закрытых моделей Hy4 заметно не дотягивает. Сильнее всего это видно на сложных внутренних тестах: математика исследовательского уровня, длинные задачи в коде, самоулучшение моделей, сложные вопросы по изображениям.

Когда будут веса

Веса Hy4 Tencent собирается открыть и уже готовит их поддержку вместе с сообществами vLLM (Inferact Inc.) и SGLang, дата не названа. Вместе с весами обещана системная карта с результатами проверок безопасности и техническими подробностями.

Часть этих проверок описана уже сейчас. Из обучающих данных по кибербезопасности убрали атакующие материалы: разработку эксплойтов, реверс-инжиниринг и пентест. Защитная часть, генерация PoC и патчинг уязвимостей, осталась. Red team из Tencent Xuanwu Lab и Tencent Keen Security Lab не нашла у Hy4 повышенного риска в атакующих задачах. На Hy-BioExperimentBench модель набрала 30,4 из 100, и, по оценке Tencent, это значительно ниже её порога высокого риска.

Пока на собственных серверах можно запустить только preview: её веса в августе появились на Hugging Face под Apache 2.0, а зрения у неё нет. По карточке модели, это MoE на 770 миллиардов параметров, из которых на каждый токен работают 49 миллиардов, с контекстом 1M и встроенным MTP-слоем для спекулятивного декодирования, при котором модель набрасывает несколько токенов вперёд и проверяет их одним проходом.