Muse Spark Open от Meta умещается в два Mac Studio

У Muse Spark Open 816 миллиардов параметров, но на каждый токен работают только 42 миллиарда, примерно 5% сети. На этой пропорции Meta строит главный тезис релиза: модель флагманского класса помещается на столе, в паре Mac Studio с M5 Ultra.

Веса Meta выложила 15 октября и, как сказано в блоге Meta, называет Muse Spark Open самой способной американской моделью с открытыми весами на сегодня. Модель изначально мультимодальная, держит контекст в 1 миллион токенов и рассчитана на код и агентную работу: длинные задачи, сложную разработку, многошаговые рассуждения. Testing Catalog уточняет, что число параметров, окно контекста и запуск через MLX подтверждает и карточка модели.

Терабайт на двух машинах

Схема держится на объединённой памяти Apple. Встроенный GPU в M5 Ultra может использовать до 512 ГБ на один Mac Studio, поэтому две машины вмещают модель целиком. Пропускной способности чипа в 1,2 ТБ/с, по словам Meta, хватает, чтобы на каждом токене прочитать нужный ему небольшой кусок весов. Похоже на справочник: для ответа открываешь пару страниц, а не весь том. В формулировке Meta две машины «ведут себя как один суперкомпьютер» с терабайтом объединённой памяти.

Если прикинуть, 816 миллиардов параметров в 16-битной точности заняли бы около 1,6 ТБ, больше, чем есть у пары машин. Судя по этой арифметике, на Mac модель работает в сжатом формате. Точность весов для этой конфигурации Meta в анонсе не называет.

Meta пишет, что Muse Spark Open стала первой моделью своего класса, которую можно запустить на десктопе: на двух Mac Studio с M5 Ultra и свежей версией MLX. Под Apple Silicon модель оптимизировали именно через MLX, который сам скачивает веса с Hugging Face, а для запуска на Mac Studio есть отдельный MLX Adapter. Новые машины Apple показала 22 сентября. Тогда Джон Тернус (John Ternus) написал, что Mac mini и Mac Studio дают большой скачок производительности, «особенно для ИИ». 15 октября Марк Цукерберг сообщил, что модель отлично работает на новых Mac Studio благодаря совместной работе с Тернусом и Apple.

Агентные сценарии Meta гоняла без облака, через Muse Code на базе Muse Spark Open. Модель вносила изменения в Ice Cubes, iOS-клиент Mastodon с открытым кодом: исправляла баги, добавляла функции и проводила полную сборку. В DaVinci Resolve она вела монтаж от начала до конца, покадрово отсматривала материал, находила самые сильные моменты и кадрировала их под вертикальный формат.

Путь к открытым весам

Для Meta Superintelligence Labs это первая открытая модель уровня флагмана. До этого линейка Muse шла так:

• 8 апреля 2026 года: вышла Muse Spark, первая модель MSL. По данным AI/TLDR, она стала первой фронтирной моделью Meta без открытых весов, хотя компания говорила, что надеется открыть будущие версии. В анонсе Meta доступ описан как закрытое превью API для отдельных пользователей. В Artificial Analysis Intelligence Index модель набрала 52 балла и заняла четвёртое место, у Llama 4 Maverick было 18.
• Июль 2026 года: на смену пришла Muse Spark 1.1, на странице Meta для разработчиков она числится в публичном превью для разработчиков из США.
• 10 августа: мы писали, что MSL открыла веса Muse Glimmer на 30 миллиардов параметров под Apache 2.0, для агентов на Mac или ПК с одной потребительской видеокартой.
• 15 октября: открыты веса Muse Spark Open.

По сравнению с Glimmer изменились и масштаб, и условия. Glimmer рассчитана на одну видеокарту и вышла под Apache 2.0. Muse Spark Open требует уже две рабочие станции и распространяется под собственной Muse Model License с ограниченными коммерческими условиями. По словам Meta, многие разработчики смогут пользоваться моделью бесплатно.

Безопасность и лицензия

У открытых весов, признаёт Meta, свои риски, поэтому Muse Spark Open прошла дополнительное пост-обучение на безопасность. Модель оценивали по Meta Superintelligence Scaling Framework, где учтены самые серьёзные риски, и она уложилась в пороги, которых фреймворк требует для релиза. Подробные результаты лежат в карточке модели, полный отчёт об оценке компания обещает выпустить позже. Методику бенчмарков Meta вынесла в отдельный отчёт.

Где ещё запускать

Mac не единственный вариант. Через API модель доступна на Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter и Together AI, веса можно скачать с Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face и Microsoft Foundry Models. Поддерживаются движки SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp и Unsloth с оптимизациями под AMD, Apple, Intel и NVIDIA. Дообучать модель Meta предлагает на PyTorch через TorchTitan.

В SGLang открытая версия идёт со своими автоматически настраиваемыми GPU-ядрами Helion. На NVIDIA и AMD они ускоряют работу на уровне ядер в 1,03–3,95 раза, а сквозное ускорение на AMD MI350 составляет 3%. Скорость генерации на паре Mac Studio, вокруг которой построен весь анонс, Meta не называет.